Nebezpečné slabosti: AI modely vystavené lekárskej analýze!
Nebezpečné slabosti: AI modely vystavené lekárskej analýze!
Mainz, Deutschland - Vedci z University Medical Center Mainz a Technická univerzita v Drážďanoch objavili možný slabý bod v bežných modeloch AI, ktoré sa používajú pri analýze lekárskych obrazov. Vaša štúdia s názvom „ “skúma vplyv textových informácií na analýzu údajov o lekárskych obrazoch a bol publikovaný v NEJM AI.
Autori, vrátane Clusmanna, Schulza a Kather, sa skúmali, ako je možné zistiť v analýze AI v analýze histopatologických obrazov, chýb alebo skreslení. Zahŕňa to aj potenciál toho, ako takéto modely interpretujú obrazové údaje nesprávne, a teda zhoršujú diagnostickú kvalitu.
Relevantnosť výskumu
Výsledky tohto výskumu sú obzvlášť relevantné, pretože počítačová patológia sa stáva čoraz dôležitejšou. Štúdie ukazujú, že inovatívne technológie AI pri spracovaní lekárskeho obrazu umožňujú značný pokrok. Napríklad Huang a kol. (2023) ukázali pri výskume, ako AI rozpoznáva charakteristiky, ktoré sú spojené s reakciami na neoadjuvantnú chemoterapiu pri rakovine prsníka, zatiaľ čo iné výskumné práce, ako napríklad Campanella et al. (2019) skúmali použitie slabo monitorovaných metód hlbokého učenia.
Vzhľadom na zvyšujúce sa používanie AI v medicíne sa za kritickú považuje možnosť, že takéto modely môžu byť ovplyvnené exogénnymi informáciami o texte. Výskum zdôrazňuje potrebu neustáleho vyhodnocovania a zlepšovania analytických nástrojov založených na AI, aby sa zabezpečilo, že zodpovedajú najvyšším štandardom bezpečnosti pacientov a diagnostickej presnosti.Medical AI v kontexte veľkých údajov
Digitalizácia v zdravotníctve a zvýšenie dostupných údajov spôsobili nové výzvy, ale aj príležitosti. Podľa Fraunhofer IKS bude používanie veľkých údajov a AI rozhodujúce pre budúcu medicínu. Okrem iného to znamená, že je potrebná účinná kombinácia a analýza veľkého množstva údajov. To umožňuje individualizovanú dizajn terapie a lepšie včasné odhalenie chorôb.
Relevantnosť inteligentných aplikácií v medicíne sa stále viac uznáva. To zahŕňa klinické rozhodovanie, spracovanie lekárskeho obrazu a monitorovanie chronických chorôb. Výskumná práca, ktorá v štúdiách Z. Huang et al. A aby ste boli predložení ostatným, objasnite, že vývoj v oblasti digitálnej patológie rýchlo postupuje a uplatňuje sa v lekárskej praxi.
Spojenie medzi technologickým pokrokom a lekárskou praxou je jasné: nepretržitý výskum a propagácia AI v patológii a mimo nej by mohlo viesť k výraznému zlepšeniu starostlivosti orientovanej na pacienta.
Pre viac informácií sa môžu zainteresované strany obrátiť na kontaktné osoby príslušných inštitúcií: PD Dr. Sebastian Försch v University Medical Center Mainz alebo prof. Jakob Nikolas Kather v Tu Drážďania.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Mainz, Deutschland |
| Quellen | |