Революционен: Новият AI чип спестява енергия и защитава данните от облака!

Революционен: Новият AI чип спестява енергия и защитава данните от облака!

Dresden, Deutschland - Техническият университет в Мюнхен (TUM) постигна значителен напредък в областта на изкуствения интелект (AI). Професор по дизайн на AI процесор в TUM направи първите прототипи на нов чип, наречен "AI Pro" в Global Foundries в Дрезден. Този чип комбинира за първи път изчислителните и съхранетелни единици и работи на принципа на така наречените „хипертимиотивни изчисления“. Благодарение на тази технология, чипът може да разпознае модели и прилики, без да е зависим от милиони записи на данни. Пример за това е възможността да се разпознае, че автомобилът има четири мотора и шофира на улицата, без да се налага да анализира безброй снимки. Друго предимство на "AI Pro" е ниската консумация на енергия: за дефинирано обучение чипът се нуждае само от 24 микроджула, докато сравнителните чипове се нуждаят от 10 до 100 пъти повече енергия.

Този нов чип има 10 милиона транзистора, е 1 квадратен милиметър и в момента струва 30 000 евро. В сравнение с високоефективните чипове NVIDIA, които са оборудвани с 200 милиарда транзистори, „AI Pro“ не е толкова мощен, а специализиран в местната обработка на данни. Той обработва данни директно на сайта, без да ги изпраща в облака. Това спестява време и изчислителни възможности и помага за намаляване на съвместния отпечатък на AI приложения.

Предимства на невроморфната технология

Настоящата AI технология силно се основава на високоефективни чипове от NVIDIA, които имат огромна консумация на енергия. Според докладите, типичният център за данни за AI се нуждае от толкова електричество, колкото малко градче-това е централен проблем, който инженерите в Дрезден искат да се справят с невроморфните компютри. Невроморфните компютри се основават на функционирането на човешкия мозък, който се нуждае само от толкова енергия, колкото и крушка за нейната работа. Използването на изкуствени неврони, които се активират само ако е необходимо, позволява това значително икономия на енергия.

Spinnaker 2, невроморфен суперкомпютър от Spinncloud, ще бъде достъпен от май и има до десет милиарда изкуствени неврони. Тези системи са проектирани въз основа на невроморфната технология, която в момента работи по -бавно от техните GPU колеги, особено когато тренира езикови модели. Изпълнителният директор на Spinncloud, Хектор Гонсалес, подчертава ефективността на ефективността и икономия на енергия, които могат да донесат невроморфни изчисления, и подчертава спешната нужда от устойчиви решения.

Бъдещето на Ki хардуер

Разработването на невроморфни технологии е изправено пред предизвикателства. Стив Фърбър, привърженик на тези технологии, ги разглежда като решение на енергийния проблем на настоящите стандарти за ИИ. Neuromorphic Computing позволяват ресурс-интензивни AI приложения на крайните устройства, управлявани от батерията, и благодарение на комбинацията от ниска латентност и висока енергийна ефективност предлага големи предимства за приложения в реално време. Fraunhofer IIS инициира проекта „Neuromorphes Computing“ с цел ефективно интегриране на AI в крайните устройства. Фокусът е върху мащабируемите и конфигурируеми решения в CMOS технологията, които водят до ефективен хардуерен софтуер-ко-дизайн поток.

Според експерти, законът на маврите остава валиден, но икономическите стимули за бързото мащабиране на полупроводниковите компоненти изчезват. Нарастващите разходи за развитието на чипове и нарастващото търсене на енергийни технологии подхранват развитието в тази област. В бъдеще достъпът до невроморфния хардуер и съответния софтуер може да бъде решаващ за глобалната конкуренция в областта на AI приложенията.

За приемането на тези нови технологии обаче първо трябва да се разработи „приложение за убийци“, което ясно демонстрира предимствата на невроморфните компютри. Дотогава преминаването към невроморфни компютри става по -трудно от съществуващите структури и зависимости от пътя в индустрията на компютърните науки. Професор Амруч от TUM подчертава, че бъдещето принадлежи на хората, които притежават хардуера и по този начин предвещават нова ера на обработката на данни.

За повече информация за новоразработения Ki-Chip и Neuromorphic Technologies, моля, посетете статиите от nzz и fraunhofer iis .