Revolutionær: Ny AI -chip gemmer energi og beskytter data fra skyen!

Revolutionær: Ny AI -chip gemmer energi og beskytter data fra skyen!

Dresden, Deutschland - Det tekniske universitet i München (TUM) har gjort betydelige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI). Professor i AI -processordesign hos TUM lavede de første prototyper af en ny chip kaldet "AI Pro" hos Global Foundries i Dresden. Denne chip kombinerer computer- og opbevaringsenhed for første gang og fungerer med princippet om den såkaldte "hypertimensionel computing". Takket være denne teknologi kan chippen genkende mønstre og ligheder uden at være afhængige af millioner af dataregistre. Et eksempel på dette er evnen til at erkende, at en bil har fire cykler og drev på gaden uden at skulle analysere utallige billeder. En anden fordel ved "AI Pro" er det lave energiforbrug: Til defineret træning har chippen kun brug for 24 mikrojoules, mens sammenlignelige chips har brug for 10 til 100 gange mere energi.

Denne nye chip har 10 millioner transistorer, er 1 kvadratmillimeter og koster i øjeblikket 30.000 euro. Sammenlignet med de højtydende NVIDIA-chips, der er udstyret med 200 milliarder transistorer, er "AI Pro" ikke så kraftig, men specialiseret i lokal databehandling. Han behandler data direkte på stedet uden at sende dem til skyen. Dette sparer tid og computerkapacitet og hjælper med at reducere CO₂ -fodaftrykket af AI -applikationer.

Fordele ved neuromorf teknologi

Den nuværende AI-teknologi er stærkt baseret på højtydende chips fra Nvidia, som har enormt energiforbrug. Ifølge rapporter har et typisk AI-datacenter brug for så meget elektricitet som en lille by-dette er et centralt problem, som ingeniører i Dresden ønsker at tackle neuromorfe computere. Neuromorfe computere er baseret på funktionen af ​​den menneskelige hjerne, der kun har brug for så meget energi som en pære til dens ydeevne. Brugen af ​​kunstige neuroner, der kun aktiveres om nødvendigt, muliggør denne betydelige energibesparelse.

Spinnaker 2, en neuromorf supercomputer fra spinncloud, vil være tilgængelig fra maj og har op til ti milliarder kunstige neuroner. Disse systemer er designet på grundlag af den neuromorfe teknologi, der i øjeblikket arbejder langsommere end deres GPU -kolleger, især når man træner sprogmodeller. Administrerende direktør for Spinncloud, Hector Gonzalez, understreger effektivitetsgevinster og energibesparelser, der kan bringe neuromorf computing, og understreger det presserende behov for bæredygtige løsninger.

fremtiden for KI -hardware

Udviklingen af ​​neuromorfe teknologier står over for udfordringer. Steve Furber, en tilhænger af disse teknologier, ser dem som en løsning på energiproblemet med de nuværende AI -standarder. Neuromorfe computing tillader ressourceintensive AI-applikationer på batteridrevne slutenheder, og takket være kombinationen af ​​lav latenstid og høj energieffektivitet giver der store fordele til realtid-kant-applikationer. Fraunhofer IIS indledte projektet “Neuromorphes Computing” for effektivt at integrere AI i slutenheder. Fokus er på skalerbare og konfigurerbare løsninger i CMOS-teknologi, der driver effektiv hardware-software-co-designstrøm.

Ifølge eksperter forbliver Moor -loven gyldig, men de økonomiske incitamenter til hurtig skalering af halvlederkomponenter forsvinder. De stigende omkostninger inden for chipudvikling og den voksende efterspørgsel efter energi -effektive teknologier brænder udviklingen på dette område. I fremtiden kan adgang til den neuromorfe hardware og tilsvarende software være afgørende for global konkurrence inden for AI -applikationer.

For accept af disse nye teknologier skal der imidlertid først udvikles en "morder -app", hvilket tydeligt viser fordelene ved neuromorfe computere. Indtil da gøres skiftet til neuromorfe computere vanskeligere af eksisterende strukturer og stiafhængigheder i datalogi -industrien. Professor Amrouch fra Tum understreger, at fremtiden hører til de mennesker, der ejer hardware, og dermed indvarsler en ny æra med databehandling.

For mere information om den nyudviklede Ki-chip og de neuromorfe teknologier, kan du besøge artiklerne fra nzz og Fraunhofer IIS .