Revoluționar: Noul cip AI economisește energie și protejează datele din cloud!

Revoluționar: Noul cip AI economisește energie și protejează datele din cloud!

Dresden, Deutschland - Universitatea Tehnică din Munchen (TUM) a înregistrat progrese semnificative în domeniul inteligenței artificiale (AI). Profesorul de proiectare a procesorului AI la TUM a făcut primele prototipuri ale unui nou cip numit „AI Pro” la Global Foundries din Dresda. Acest cip combină pentru prima dată unitatea de calcul și stocare și funcționează pe principiul așa-numitului „calcul hipertimimensional”. Datorită acestei tehnologii, cipul poate recunoaște tipare și asemănări fără a depinde de milioane de înregistrări de date. Un exemplu în acest sens este capacitatea de a recunoaște că o mașină are patru biciclete și unități pe stradă, fără a fi nevoie să analizeze nenumărate imagini. Un alt avantaj al „AI Pro” este consumul redus de energie: pentru antrenamentul definit, cipul are nevoie doar de 24 de microjoule, în timp ce cipurile comparabile au nevoie de 10 până la 100 de ori mai multă energie.

Acest nou cip are 10 milioane de tranzistoare, este de 1 milimetru pătrat și costă în prezent 30.000 de euro. În comparație cu cipurile NVIDIA de înaltă performanță, care sunt echipate cu 200 de miliarde de tranzistoare, „AI Pro” nu este atât de puternic, dar specializat în procesarea datelor locale. El procesează datele direct pe site fără a le trimite în cloud. Acest lucru economisește timp și capacități de calcul și ajută la reducerea amprentei CO₂ a aplicațiilor AI.

Avantajele tehnologiei neuromorfice

Tehnologia AI actuală se bazează puternic pe cipuri de înaltă performanță de la Nvidia, care au un consum de energie enorm. Conform rapoartelor, un centru tipic de date AI are nevoie de la fel de multă energie electrică ca un oraș mic-aceasta este o problemă centrală pe care inginerii din Dresda doresc să abordeze computerele neuromorfe. Calculatoarele neuromorfe se bazează pe funcționarea creierului uman care are nevoie doar de atâta energie ca un bec pentru performanța sa. Utilizarea neuronilor artificiali care sunt activați numai dacă este necesar, permite această economie semnificativă de energie.

The Spinnaker 2, un supercomputer neuromorf de la SpinnCloud, va fi disponibil din mai și are până la zece miliarde de neuroni artificiali. Aceste sisteme sunt proiectate pe baza tehnologiei neuromorfe, care funcționează în prezent mai lent decât omologii lor GPU, în special atunci când formează modele de limbă. CEO -ul Spinncloud, Hector Gonzalez, subliniază câștigurile de eficiență și economiile de energie care pot aduce calcule neuromorfe și subliniază nevoia urgentă de soluții durabile.

Viitorul hardware -ului KI

Dezvoltarea tehnologiilor neuromorfe se confruntă cu provocări. Steve Furber, un susținător al acestor tehnologii, le consideră o soluție la problema energetică a standardelor actuale AI. Calculul neuromorfic permite aplicațiile AI cu consum intensiv de resurse pe dispozitivele finale operate de baterii și, datorită combinației de latență scăzută și eficiență energetică ridicată, oferă avantaje mari pentru aplicații în timp real. Fraunhofer IIS a inițiat proiectul „Neuromorphes Computing” pentru a integra eficient AI în dispozitivele finale. Accentul se concentrează pe soluții scalabile și configurabile în tehnologia CMOS, care determină un flux de software-co-design hardware eficient.

Potrivit experților, legea Moor rămâne valabilă, dar stimulentele economice pentru scalarea rapidă a componentelor semiconductoare dispar. Creșterea costurilor în dezvoltarea cipurilor și cererea crescândă de tehnologii eficiente din punct de vedere energetic alimentează dezvoltarea în acest domeniu. În viitor, accesul la hardware -ul neuromorf și la software -ul corespunzător ar putea fi decisiv pentru concurența globală în domeniul aplicațiilor AI.

Pentru acceptarea acestor noi tehnologii, cu toate acestea, trebuie dezvoltată mai întâi o „aplicație ucigașă”, ceea ce demonstrează clar avantajele computerelor neuromorfe. Până atunci, trecerea la calculatoarele neuromorfe este îngreunată de structurile și dependențele de cale existente în industria informatică. Profesorul Amrouch de la Tum subliniază că viitorul aparține oamenilor care dețin hardware -ul și, astfel, anunță o nouă eră a procesării datelor.

Pentru mai multe informații despre noul dezvoltat Ki-Chip și Neuromorfic Technologies, vă rugăm să vizitați articolele de la nzz și fraunhofer iis .