Revolutionary: Nový čip AI šetrí energiu a chráni údaje pred cloudom!

Revolutionary: Nový čip AI šetrí energiu a chráni údaje pred cloudom!

Dresden, Deutschland - Technická univerzita v Mníchove (TUM) dosiahla významný pokrok v oblasti umelej inteligencie (AI). Profesor dizajnu procesorov AI v TUM vytvoril prvé prototypy nového čipu s názvom „AI Pro“ v Global Foundries v Drážďanoch. Tento čip prvýkrát kombinuje počítačovú a úložnú jednotku a pracuje na princípe takzvaného „hypertimenzionálneho výpočtu“. Vďaka tejto technológii môže čip rozpoznať vzorce a podobnosti bez toho, aby bol závislý od miliónov záznamov údajov. Príkladom je schopnosť rozpoznať, že auto má štyri bicykle a poháňanie na ulici bez toho, aby museli analyzovať nespočetné množstvo obrázkov. Ďalšou výhodou „AI Pro“ je nízka spotreba energie: pre definovaný tréning potrebuje čip iba 24 mikrojulov, zatiaľ čo porovnateľné čipy potrebujú 10 až 100 -krát viac energie.

Tento nový čip má 10 miliónov tranzistorov, je 1 štvorcový milimeter a v súčasnosti stojí 30 000 EUR. V porovnaní s vysokovýkonnými čipmi NVIDIA, ktoré sú vybavené 200 miliárdou tranzistorom, nie je „AI Pro“ taký výkonný, ale špecializovaný na miestne spracovanie údajov. Spracuje údaje priamo na mieste bez toho, aby ich odoslal do cloudu. To šetrí čas a výpočtové kapacity a pomáha znižovať stopu CO₂ AI aplikácií.

Výhody neuromorfnej technológie

Súčasná technológia AI je silne založená na vysokovýkonných čipoch z NVIDIA, ktoré majú obrovskú spotrebu energie. Podľa správ typické dátové centrum AI potrebuje toľko elektriny ako malé mesto-to je ústredný problém, ktorý chcú inžinieri v Drážďanoch zaoberať neurromorfickými počítačmi. Neuromorfné počítače sú založené na fungovaní ľudského mozgu, ktoré potrebuje na jej výkon iba toľko energie ako žiarovka. Použitie umelých neurónov, ktoré sa aktivujú iba v prípade potreby, umožňuje túto významnú úsporu energie.

Spinnaker 2, neuromorfný superpočítač od spoločnosti SpinnCloud, bude k dispozícii od mája a má až desať miliárd umelých neurónov. Tieto systémy sú navrhnuté na základe neuromorfnej technológie, ktorá v súčasnosti pracuje pomalšie ako ich náprotivky GPU, najmä pri výcvikových jazykových modeloch. Generálny riaditeľ spoločnosti Spinncloud, Hector Gonzalez, zdôrazňuje zvýšenie účinnosti a úspory energie, ktoré môžu priniesť neuromorfné výpočty, a zdôrazňuje naliehavú potrebu trvalo udržateľných riešení.

Budúcnosť hardvéru Ki

Vývoj neuromorfných technológií čelí výzvam. Steve Furber, zástanca týchto technológií, ich považuje za riešenie energetického problému súčasných štandardov AI. Neuromorfné výpočty umožňuje AI náročné na zdroje na koncových zariadeniach ovládaných batériou a vďaka kombinácii nízkej latencie a vysokej energetickej účinnosti ponúka veľké výhody pre aplikácie v reálnom čase. Fraunhofer IIS inicioval projekt „Neuromorphes Computing“ s cieľom efektívne integrovať AI do koncových zariadení. Zameriava sa na škálovateľné a konfigurovateľné riešenia v technológii CMOS, ktoré riadia efektívny hardvérový softvér-CO-Design Flow.

Podľa expertov zostáva zákon o rašelinisku platný, ale hospodárske stimuly pre rýchle škálovanie polovodičových komponentov miznú. Zvyšujúce sa náklady vo vývoji ChIP a rastúci dopyt po energeticky efektívnych technológiách podporujú vývoj v tejto oblasti. V budúcnosti by prístup k neuromorfnému hardvéru a zodpovedajúcemu softvéru mohol byť rozhodujúci pre globálnu konkurenciu v oblasti aplikácií AI.

Na prijatie týchto nových technológií sa však musí najprv vyvinúť „zabijácká aplikácia“, ktorá jasne demonštruje výhody neuromorfných počítačov. Dovtedy je prepnutie na neuromorfné počítače sťažené existujúcimi štruktúrami a závislosťami cesty v odvetví informatiky. Profesor Amrouch z Tum zdôrazňuje, že budúcnosť patrí ľuďom, ktorí vlastnia hardvér, a tak ohlasujú novú éru spracovania údajov.

For more information about the newly developed Ki-Chip and the Neuromorphic technologies, please visit the articles from nzz a fraunhofer iis .