Schleswig-Holstein robi FDM z wyprzedzeniem: nowe impulsy do badań!

Schleswig-Holstein robi FDM z wyprzedzeniem: nowe impulsy do badań!

Kiel, Deutschland - Schleswig-Holstein znacznie rozszerzył swoje poparcie dla zarządzania danymi badawczymi (FDM). 28 marca 2025 r. Przedstawiono następujący projekt „FDM-sh-Out” w Kiel, który zostanie sfinansowany w ramach programu digitalizacji 4.0 od kwietnia. Ten krok polega na stworzeniu zrównoważonej infrastruktury do radzenia sobie z danymi badawczymi, które budują zarówno kompetencje, jak i zintensyfikowaną sieci w obszarze FDM. Menedżerowie projektów omówili również problemy strategiczne dotyczące integracji FDM z przyszłymi projektami badawczymi, w których takie tematy, jak rola FDM, zwróciła szczególną uwagę na fundusze trzeciej części i zastosowanie sztucznej inteligencji.

W ramach oficjalnej prezentacji projektu miała miejsce światowa kawiarnia, która umożliwiła wymianę różnych perspektyw. Minister edukacji Karin Prien i minister digitalizacji Dirk Schrödter podkreślili strategiczne znaczenie zarządzania danymi badań. Ponadto, końcowy raport z poprzedniego projektu został ceremonialnie przekazany Ministerstwu Edukacji. Nowy projekt „FDM-SH-Out” ma na celu wzmocnienie widoczności i skutku inicjatywy oraz jest skierowany specjalnie do nowych grup interesów, w tym instytucji kulturalnych, spółek komercyjnych i administracji państwowej. Dr Klaus spółka zależna podkreślił odsetki od ciągłej wymiany, a także kwalifikacji i wspólnego rozwoju.

uczciwe zasady i zarządzanie danymi

Centralnym elementem zarządzania danymi badawczymi jest opracowanie procedur, które działają zgodnie z uczciwą zasadą. RAMINE oznacza warunki znalezione (można znaleźć), dostępne (dostępne), interoperacyjne (interoperacyjne) i wielokrotnego użytku (wielokrotnego użytku). Celem jest kompleksowy opis danych badawczych i rozwojowych o znaczących metadanych i spójnym słownictwu. Środki te są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego sposobu i zapewnienia inteligentnego łączenia danych.

Pierwszym krokiem w tym procesie jest kuracja danych, która zapewnia, że ​​wszystkie zebrane dane są poprawnie i w pełni katalogowane. Digitalizacja procesów laboratoryjnych odgrywa ważną rolę w gwarantowaniu możliwości znalezienia danych. Ponadto platformy danych są tworzone i podłączone do pokojów danych, aby zapewnić prosty i bezpieczny dostęp. Uwzględniane są również właściwe zarządzanie i zgodność z obowiązującymi zasadami danych badawczych, takich jak niemiecka Fundacja Badawcza (DFG) i Unia Europejska (UE).

interoperacyjność i możliwość ponownego użycia

Innym ważnym aspektem jest interoperacyjność danych osiągniętych poprzez zastosowanie standardów i ontologii dla semantycznie spójnego opisu. Umożliwia to łączenie i przetwarzanie danych z różnych źródeł, również w kontekście połączonych danych. Aby zapewnić możliwość ponownego użycia danych, ich jakość i integralność należy zagwarantować, a dane muszą być odpowiednio przygotowane i udokumentowane, aby mogli być korzystane przez innych badaczy.

Aby uzyskać więcej informacji na temat projektu i celów zarządzania danymi badawczymi w Schleswig-holstein, odwiedź fdm-sh i fraunhofer ISSE