Schleswig-Holstein正在使FDM提前：研究的新冲动！

Schleswig-Holstein正在使FDM提前：研究的新冲动！

Kiel, Deutschland - Schleswig-Holstein大大扩大了对研究数据管理（FDM）的支持。 2025年3月28日，介绍了Kiel的继任项目“ FDM-SH伸出援助”，该项目将从4月开始作为数字化计划4.0的一部分资助。此步骤是创建一个可持续的基础架构，以处理在FDM领域既可以建立能力和加强网络的研究数据。项目经理还讨论了将FDM整合到未来研究项目中的战略问题，诸如FDM的角色之类的主题特别关注了第三方基金和人工智能的应用。

作为该项目的正式演讲的一部分，举行了一家世界咖啡馆，实现了各种观点的交流。教育部长卡林·普里恩（Karin Prien）和数字化部长德克·施罗德（DirkSchrödter）强调了研究数据管理的战略重要性。此外，上一个项目的最终报告是将教育部的仪式移交给教育部的。新项目“ FDM-SH伸出援助之外”旨在增强该计划的可见性和效果，并专门针对新的利益集团，包括文化机构，商业公司和州政府。克劳斯（Klaus）的子公司教授强调了连续交易以及资格和共同发展的利益。

公平原则和数据管理

研究数据管理的一个核心要素是遵循公平原则行动的例程的发展。公平代表可发现的术语（可访问），可访问（可访问），可互操作（可互操作）和可重复使用（可重复使用）。目的是用有意义的元数据和一致的词汇对研发数据的全面描述。这些措施对于确保安全的方式和确保数据的智能链接至关重要。

此过程的第一步是数据策划，该数据​​确保了所有收集的数据都是正确且完全分类的。实验室过程的数字化在保证数据的可发现性方面起着重要作用。此外，创建数据平台并连接到数据室，以确保简单安全的访问。还考虑了正确的管理和遵守适用的研究数据政策，例如德国研究基金会（DFG）和欧盟（EU）的数据政策。

互操作性和可重复性

另一个重要方面是通过使用标准和本体学对语义一致的描述来实现的数据的互操作性。这也可以在链接数据的背景下链接和处理来自各种来源的数据。为了确保数据的可重复性，必须保证它们的质量和完整性，并且必须相应地准备和记录数据，以便其他研究人员可以使用它们。

总的来说，通过这些举措，在Schleswig-Holstein中有效使用和管理研究数据的框架远远超出了传统研究的范围。这些措施旨在将FDM整合到研究领域中，并密切涉及相应的参与者。

有关该项目的更多信息以及Schleswig-Holstein的研究数据管理的目标，请访问