Двама изследователи на Rub: NRW Academy отличава най -добрите резултати в науката!
Двама изследователи на Rub: NRW Academy отличава най -добрите резултати в науката!
Bochum, Deutschland - На 14 май 2025 г. двама учени от университета Рур, проф. Д-р Алфред Лудвиг и проф. Д-р Мартин Р. Хофман, включени в Северната Рейн-Уестфанска академия на науките и изкуствата (AWK). Тази награда подчертава изключителните изследователски постижения на двамата учени, които постигат значителен напредък в съответните им области.
проф. Д -р Алфред Лудвиг оглавява стола „Откриване на материали и интерфейси“ в Института за материали. Неговото изследване се фокусира върху ефективното откриване на нови материали със специални имоти. Чрез комбиниране на материални изследвания с изкуствен интелект (AI), той значително ускорява процеса на материално откриване. Лудвиг е и основател и директор на Центъра за гранична доминирана Суйпърска служба (ZGH) и се ангажира с говорителя на Центъра за съвместни изследвания 1625.
Изследвания и финансиране
Друг фокус на Ludwig се крие в автоматизирания синтез на библиотеки с тънки смени. Той е съотношение на „Бъдещите енергийни материали и системи на изследователския център“, който работи в рамките на „Изследователския съюз Ruhr“. Работата на проф. Д -р Мартин Р. Хофман като ръководител на стола за фотоника и терахерцтехнология, от друга страна, се фокусира върху развитието на енергийно ефективни процедури за предаване на данни в Интернет. Неговите изследователски проекти са подкрепени от проект на Reinhart Koselleck на немската изследователска фондация (DFG) с 1,25 милиона евро.
Работата на Хофман включва използването на спин лазери за предаване на информация, техника, която използва поляризацията на светлината. Той също така се занимава интензивно с полупроводникови лазери и оптични изображения.
Изискването за енергия на KI
Нарастващите изисквания за технологиите и изчислителната мощност повдигат важни въпроси относно устойчивостта. Според доклади от tagesschau.de се нуждаят от центрове за данни, които поддържат AI приложения, огромни количества вода и електричество. Например, обучението на AI модели като Chatgpt-3 консумира приблизително 5,4 милиона литра вода, при което са необходими значителни акции за процесите на охлаждане.
; Това би съставило около пет процента от общия брой на европейското потребление на електроенергия, както се съобщава на tagesschau.de . По -голямата част от енергийното предлагане все още зависи от изкопаемите горива, въпреки напредъка, който страхотните доставчици като Google, Microsoft и Amazon постигат към възобновяемите енергии. В допълнение, големи технологични компании като Google вече публично отчитат увеличение на своите емисии на парникови газове, които са причинени от нарастващите енергийни изисквания в техните центрове за данни. Microsoft и Google се стремят към климатичния неутралитет до 2030 г. и инвестират в разработването на технологии за измерване на потреблението на енергия и ефектите на CO2 на AI.Пример за развитието на най -новите технологии е Центърът за данни XAI AI, който използва 100 000 NVIDIA H100 GPU; Всеки графичен процесор се нуждае от 700 вата, което води до нужда от 70 мегавата. Тези разработки изискват масивни инвестиции в инфраструктурата и производството на чиста енергия, за да се отговорят на нарастващите изисквания.
Като цяло учените като Лудвиг и Хофман са изправени пред предизвикателството да комбинират своите изследователски области с належащите въпроси за енергийната ефективност и устойчивостта. Остава да се види до каква степен тяхната иновативна сила може да помогне за поддържане на баланса между технологичния напредък и екологичните изисквания.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Bochum, Deutschland |
| Quellen | |