Kaksi RIB -tutkijaa: NRW Academy kunnioittaa tieteen huipputesitystä!

Am 14. Mai 2025 wurden zwei Forscher der Ruhr-Universität Bochum in die NRW-Akademie aufgenommen, ausgezeichnet für ihre innovative Materialforschung.
NRW -akatemiaan päästiin 14. toukokuuta 2025 Ruhrin yliopiston Bochumin tutkijaan, jotka myönnettiin heidän innovatiivisesta materiaalitutkimuksestaan. (Symbolbild/NAGW)

Kaksi RIB -tutkijaa: NRW Academy kunnioittaa tieteen huipputesitystä!

Bochum, Deutschland - 14. toukokuuta 2025 kaksi tutkijaa Ruhrin yliopistosta Bochumista, prof. Dr. Alfred Ludwigista ja prof. Dr. Martin R. Hofmannista, joihin sisältyy Pohjois-Rhine-Westfalian tiedeakatemia ja taidetta (AWK). Palkinnolla korostetaan kahden tutkijan erinomaisia ​​tutkimuksen saavutuksia, jotka edistyvät merkittävää edistystä omilla aloillaan.

; Hänen tutkimuksensa keskittyy uusien materiaalien tehokkaaseen löytämiseen, joilla on erityisominaisuudet. Yhdistämällä materiaalitutkimus keinotekoiseen älykkyyteen (AI), se kiihdyttää merkittävästi materiaalin löytämisprosessia. Ludwig on myös Border Dominned Supreme Cominine Service (ZGH) -keskuksen perustaja ja johtaja ja on sitoutunut yhteistyötutkimuskeskuksen 1625 edustajalle.

Tutkimus ja rahoitus

Ludwigin toinen painopiste on ohuiden siirtymien materiaalikirjastojen automatisoidussa synteesissä. Hän on "tutkimuskeskuksen tulevaisuuden energiamateriaalien ja järjestelmien" perustaja, joka toimii "tutkimusyhdistyksen Ruhrissa". Professori Dr. Martin R. Hofmannin työ fotoniikan ja terahertsiteknologian tuolin päällikkönä keskittyy toisaalta energiatehokkaiden menettelyjen kehittämiseen tiedonsiirtoon Internetissä. Hänen tutkimushankkeitaan tukee Saksan tutkimussäätiön (DFG) Reinhart Koselleck -projekti 1,25 miljoonalla eurolla.

Hofmannin työ sisältää spin -laserien käyttö tiedonsiirtoon, tekniikkaan, joka käyttää valon polarisaatiota. Hän käsittelee myös intensiivisesti puolijohdelasereita ja optista kuvantamista.

ki

energiantarve

Teknologioiden ja laskentavoiman kasvavat vaatimukset herättävät tärkeitä kestävyyttä koskevia kysymyksiä. tagesschau.de Tarvitset tietokeskuksia, jotka tukevat AI-sovelluksia, valtavia määriä vettä ja sähköä. Esimerkiksi AI-mallien, kuten ChatgPT-3, koulutus kuluttaa arviolta 5,4 miljoonaa litraa vettä, jolloin jäähdytysprosesseihin tarvitaan merkittäviä osakkeita.

AI-pohjaisten sovellusten prosessien tietokeskusten energiavaatimus nousee todennäköisesti yli 150 Terawatt-tuntiin vuoteen 2030 mennessä, mikä melkein vastaa nykyistä kulutusta. Tämä muodostaisi noin viisi prosenttia Euroopan sähkönkulutuksen kokonaismäärästä, kuten ilmoitettiin Tagesschau.de . Suurin osa energian tarjonnasta riippuu edelleen fossiilisista polttoaineista, huolimatta edistyksestä, jota suuret palveluntarjoajat, kuten Google, Microsoft ja Amazon, edistyvät uusiutuviin energioihin.

Lisäksi Googlen kaltaiset suuret teknologiayritykset ovat jo julkisesti ilmoittaneet kasvihuonekaasupäästöjensä lisääntyneen, jotka johtuvat tietokeskuksissaan kasvavista energiavaatimuksista. Microsoft ja Google pyrkivät ilmaston neutraalisuuteen vuoteen 2030 mennessä ja sijoittavat tekniikoiden kehittämiseen energiankulutuksen ja AI: n hiilidioksidivaikutusten mittaamiseksi.

Esimerkki uusimpien tekniikoiden kehittämisestä on Xai AI -tietokeskus, joka käyttää 100 000 NVIDIA H100 GPU: ta; Jokainen GPU tarvitsee 700 wattia, mikä johtaa 70 megawatin tarpeeseen. Nämä kehitykset vaativat valtavia investointeja infrastruktuuriin ja puhtaan energian tuotantoon kasvavien vaatimusten täyttämiseksi.

Kaiken kaikkiaan Ludwigin ja Hofmannin kaltaiset tutkijat kohtaavat haasteen yhdistää tutkimusalansa kiireellisiin kysymyksiin energiatehokkuudesta ja kestävyydestä. On vielä nähtävissä, missä määrin heidän innovatiivinen vahvuus voi auttaa ylläpitämään tasapainoa teknologisen kehityksen ja ekologisten vaatimusten välillä.

Details
OrtBochum, Deutschland
Quellen