Két DUB kutató: Az NRW Akadémia kitünteti a tudomány legjobb előadását!

Két DUB kutató: Az NRW Akadémia kitünteti a tudomány legjobb előadását!

Bochum, Deutschland - 2025. május 14-én két tudós a Ruhr Egyetem Bochum-ból, prof. Dr. Alfred Ludwig és Dr. Martin R. Hofmann professzor, az Észak-Rajna-Westfalian Tudományos Akadémiában és a Művészetek (AWK) -ben. Ez a díj hangsúlyozza a két tudós kiemelkedő kutatási eredményeit, amelyek jelentős előrelépést jelentenek a saját területükön.

Prof. Dr. Alfred Ludwig az Anyagok Intézetének "Anyagok felfedezésének és interfészeinek" székének vezetõje. Kutatása a speciális tulajdonságokkal rendelkező új anyagok hatékony felfedezésére összpontosít. Az anyagkutatás és a mesterséges intelligencia (AI) kombinálásával jelentősen felgyorsítja az anyagi felfedezés folyamatát. Ludwig a Border Domined Supreme Comined Service (ZGH) alapítója és igazgatója, és elkötelezett az 1625 -ös Együttműködési Kutatóközpont szóvivője mellett.

Kutatás és finanszírozás

A Ludwig másik fókuszában a vékony műszaki anyagkönyvtárak automatizált szintézisében rejlik. Ő a "Kutatóközpont jövőbeli energia- és rendszerei" co -alapítója, amely a "Researing Alliance Ruhr" -ben működik. Dr. Martin R. Hofmann professzor munkája, mint a Photonics és a TerahertzTechnology elnökének vezetője, másrészt az interneten történő adatátvitel energiahatékony eljárásainak kidolgozására összpontosít. Kutatási projektjeit a Német Kutatási Alapítvány (DFG) Reinhart Koselleck projektje támogatja, 1,25 millió euróval.

Hofmann munkája magában foglalja a spin lézerek használatát az információátvitelhez, egy olyan technikát, amely a fény polarizációját használja. Intenzíven foglalkozik a félvezető lézerekkel és az optikai képalkotással is.

Ki

A technológiákra és a számítástechnikára vonatkozó növekvő követelmények fontos kérdéseket vetnek fel a fenntarthatósággal kapcsolatban. A tagesschau.de jelentései szerint az AI alkalmazásokat támogató adatközpontokra, óriási mennyiségű víz és villamosenergia. Például az AI modellek, mint például a CHATGPT-3 képzése becslések szerint 5,4 millió liter vizet fogyaszt, amelyre jelentős részvényekre van szükség a hűtési folyamatokhoz.

Az AI-alapú alkalmazásokat feldolgozó adatközpontok energiaigény 2030-ra valószínűleg több mint 150 terawatt órára növekszik, ami szinte megfelel a jelenlegi fogyasztásnak. Ez az európai villamosenergia-fogyasztás kb. Öt százalékát teszi ki, amint azt a tagessschau.de . Az energiaellátás nagy része továbbra is a fosszilis tüzelőanyagoktól függ, annak ellenére, hogy a nagy szolgáltatók, például a Google, a Microsoft és az Amazon a megújuló energiák felé fordulnak.

Ezenkívül a nagy technológiai vállalatok, mint például a Google, már nyilvánosan beszámoltak az üvegházhatású gázok kibocsátásának növekedéséről, amelyet az adatközpontok növekvő energiaigénye okoz. A Microsoft és a Google 2030 -ra törekszik az éghajlati semlegességre, és fektessen be az AI energiafogyasztásának és CO2 hatásainak mérésére szolgáló technológiák fejlesztésébe.

A legújabb technológiák fejlesztésének példája az XAI AI Data Center, amely 100 000 NVIDIA H100 GPU -t használ; Minden egyes GPU -nak 700 wattra van szüksége, ami 70 megawatt igényéhez vezet. Ezek a fejlemények hatalmas beruházásokat igényelnek az infrastruktúrába és a tiszta energia előállításába a növekvő követelmények teljesítése érdekében.

összességében olyan tudósok, mint Ludwig és Hofmann, azzal a kihívással szembesülnek, hogy kombinálják kutatási pályáikat az energiahatékonyság és a fenntarthatóság sürgető kérdéseivel. Még nem kell látni, hogy innovatív erőssége milyen mértékben segíthet fenntartani az egyensúlyt a technológiai fejlődés és az ökológiai követelmények között.