Dva raziskovalca RUB: NRW Academy časti vrhunsko uspešnost v znanosti!

Dva raziskovalca RUB: NRW Academy časti vrhunsko uspešnost v znanosti!

Bochum, Deutschland - 14. maja 2025 sta dva znanstvenika z univerze Ruhr Bochum, prof. Alfred Ludwig in prof. Dr. Martin R. Hofmann, vključena v Severno Ren-Westfalian Academy of Sciences and Arts (AWK). Ta nagrada poudarja izjemne raziskovalne dosežke obeh akademikov, ki znatno napredujejo na svojih področjih.

Prof. Dr. Alfred Ludwig vodi stol "Odkritje materialov in vmesniki" na Inštitutu za materiale. Njegova raziskava se osredotoča na učinkovito odkrivanje novih materialov s posebnimi lastnostmi. Z združevanjem materialnih raziskav z umetno inteligenco (AI) znatno pospeši proces odkrivanja materiala. Ludwig je tudi ustanovitelj in direktor Centra za mejo, ki je prevladoval v Supreme Comminated Service (ZGH) in je zavezan tiskovnim predstavnikom za skupni raziskovalni center 1625.

Raziskave in financiranje

Drug poudarek Ludwiga je v avtomatizirani sintezi knjižnic materialov s tankim premikom. Je sodelavec "Raziskovalnega centra Future Energy Materials and Systems", ki deluje v okviru "Research Alliance Ruhr". Delo prof. Dr. Martina R. Hofmanna kot vodje stolčka za fotoniko in terahertztehnologije se na drugi strani osredotoča na razvoj energijskih postopkov za prenos podatkov na internetu. Njegove raziskovalne projekte podpira projekt Reinhart Koselleck nemške raziskovalne fundacije (DFG) z 1,25 milijona evrov.

Hofmannovo delo vključuje uporabo spin laserjev za prenos informacij, tehniko, ki uporablja polarizacijo svetlobe. Intenzivno se ukvarja tudi s polprevodniškimi laserji in optičnim slikanjem.

Zahteva energije Ki

Vse večje zahteve za tehnologije in računalniška moč sprožajo pomembna vprašanja o trajnosti. Po poročilih iz tagesschau.de Potrebujejo podatkovne centre, ki podpirajo aplikacije AI, neizmerne količine vode in električne energije. Na primer, usposabljanje modelov AI, kot je ChatGPT-3, porabi približno 5,4 milijona litrov vode, pri čemer so za postopke hlajenja potrebne pomembne delnice.

Energetska zahteva podatkovnih centrov, ki obdelujejo aplikacije, ki temeljijo na AI, se bo do leta 2030 verjetno povečala na več kot 150 teravatnih ur, kar skoraj ustreza trenutni porabi. To bi predstavljalo približno pet odstotkov celotne porabe evropske električne energije, o čemer poročajo Tageschau.de . Večina oskrbe z energijo je še vedno odvisna od fosilnih goriv, ​​kljub napredku, ki ga veliki ponudniki, kot so Google, Microsoft in Amazon, naredijo za obnovljive energije.

Poleg tega so velika tehnološka podjetja, kot je Google, že javno poročala o povečanju svojih emisij toplogrednih plinov, ki jih v njihovih podatkovnih centrih povzročajo naraščajoče potrebe po energiji. Microsoft in Google si prizadevata za nevtralnost podnebja do leta 2030 in vlagata v razvoj tehnologij za merjenje porabe energije in učinkov AI CO2.

Primer razvoja najnovejših tehnologij je podatkovni center XAI AI, ki uporablja 100.000 NVIDIA H100 GPU; Vsak GPU potrebuje 700 vatov, kar vodi v potrebe 70 megavatov. Ti razvojni dogodki zahtevajo ogromne naložbe v infrastrukturo in proizvodnjo čiste energije, da bi lahko izpolnili vse večje zahteve.

Na splošno se znanstveniki, kot sta Ludwig in Hofmann, soočajo z izzivom združevanja svojih raziskovalnih področij s perečimi vprašanji energetske učinkovitosti in trajnosti. Še ni treba videti, v kolikšni meri lahko njihova inovativna moč pomaga ohraniti ravnovesje med tehnološkim napredkom in ekološkimi zahtevami.