Två RUB -forskare: NRW Academy hedrar toppprestanda inom vetenskap!
Två RUB -forskare: NRW Academy hedrar toppprestanda inom vetenskap!
Bochum, Deutschland - den 14 maj 2025, två forskare från Ruhr University Bochum, prof. Dr. Alfred Ludwig och professor Dr. Martin R. Hofmann, ingår i North Rhine-Westphalian Academy of Sciences and the Arts (Awk). Denna utmärkelsen betonar de enastående forskningsresultaten för de två akademikerna, som gör betydande framsteg inom sina respektive områden.
Prof. Dr. Alfred Ludwig leder ordföranden "Material Discovery and Interfaces" vid Institute for Materials. Hans forskning fokuserar på effektiv upptäckt av nya material med speciella egenskaper. Genom att kombinera materiell forskning med artificiell intelligens (AI) påskyndar den avsevärt processen för materiell upptäckt. Ludwig är också grundare och chef för Center for Border Domined Supreme Cominated Service (ZGH) och är engagerad i talesman för Collaborative Research Center 1625.
Forskning och finansiering
Ett annat fokus på Ludwig ligger i den automatiserade syntesen av tunna skiftmaterialbibliotek. Han är en medfundare av "Forskningscentret framtida energimaterial och system", som verkar inom "Research Alliance Ruhr". Professor Dr. Martin R. Hofmann som chef för ordföranden för fotonik och terahertztechnology, å andra sidan, fokuserar på utvecklingen av energi -effektiva förfaranden för dataöverföring på internet. Hans forskningsprojekt stöds av ett Reinhart Koselleck -projekt från German Research Foundation (DFG) med 1,25 miljoner euro.
Hofmanns arbete inkluderar användning av spinlasrar för informationsöverföring, en teknik som använder polarisering av ljus. Han handlar också intensivt med halvledarlasrar och optisk avbildning.
Energibehovet för ki
De ökande kraven för teknik och datorkraft väcker viktiga frågor om hållbarhet. Enligt rapporter från Tagesschau.de Behöver datacenter som stöder AI-applikationer, enorma mängder vatten och elektricitet. Till exempel förbrukar utbildningen av AI-modeller som ChatGPT-3 uppskattningsvis 5,4 miljoner liter vatten, varvid betydande aktier krävs för kylningsprocesser.
Energikravet för datacenter som bearbetar AI-baserade applikationer kommer troligen att öka till över 150 terawattimmar fram till 2030, vilket nästan motsvarar den nuvarande konsumtionen. Detta skulle utgöra cirka fem procent av den totala europeiska elförbrukningen, som rapporterats till Tagesschau.De . Majoriteten av energiförsörjningen beror fortfarande på fossila bränslen, trots de framsteg som stora leverantörer som Google, Microsoft och Amazon gör mot förnybara energier.
Dessutom har stora teknikföretag som Google redan offentligt rapporterat en ökning av deras utsläpp av växthusgaser, som orsakas av de växande energikraven i deras datacentra. Microsoft och Google strävar efter klimatneutralitet fram till 2030 och investerar i utveckling av teknik för att mäta energiförbrukningen och CO2 -effekterna av AI.
Ett exempel på utvecklingen av den senaste tekniken är XAI AI -datacentret, som använder 100 000 NVIDIA H100 GPU: er; Varje GPU behöver 700 watt, vilket leder till ett behov av 70 megawatt. Denna utveckling kräver massiva investeringar i infrastrukturen och produktionen av ren energi för att uppfylla de ökande kraven.
Sammantaget står forskare som Ludwig och Hofmann inför utmaningen att kombinera sina forskningsområden med de pressande frågorna om energieffektivitet och hållbarhet. Det återstår att se i vilken utsträckning deras innovativa styrka kan hjälpa till att upprätthålla balansen mellan tekniska framsteg och ekologiska krav.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Bochum, Deutschland |
| Quellen | |