AI-baseret patologi: Dresdner Startup kæmper mod Krebs-tsunami

AI-baseret patologi: Dresdner Startup kæmper mod Krebs-tsunami

Falk Zakrzewski, administrerende direktør for Katana Labs, før en vævsprøve. Teknologien analyserer cellekerner, der kan indikere mulige kræftanomalier. Foto: Heiko Weckbrodt

Fremtiden for kræftdiagnostik i Sachsen

I Dresden viser det nye Katana Labs -selskab innovative tilgange til at klare udfordringerne inden for kræftdiagnostik. I betragtning af en alarmerende stigning i kræft, der kaldes "kræft -tsunami", er behovet for handling i Tyskland klart. Det bliver stadig sværere at vinde nok patologer, især i tider med mangel på kvalificerede arbejdstagere.

rollen som kunstig intelligens i patologi

Kunstig intelligens (AI) bruges i stigende grad i medicinsk diagnostik. Katana Labs har sat sig til opgaven med at udvikle AI -assistenter, der understøtter patologer til evaluering af mikroskopbilleder. Dette inkluderer tælling af cellekerner og identificering af kræftprofo Hundes i stofprøver. Ved automatiseret visning af billeddataene kan patologer stille mere præcise diagnoser, da AI fungerer med en større mængde data og reducerer menneskelige fejlkilder.

udfordringer ved digitalisering i sundhedsvæsenet

På trods af fremskridtene på Katana Labs forbliver den digitale infrastruktur på mange tyske hospitaler bag kravene. Manuelle systemer bruges stadig ofte. Behovet for moderne digitale mikroskoper, der problemfrit kan sende billeddata til AI-kontrollerede systemer, er afgørende for fuldt ud at udnytte fordelene ved AI-teknologi. I branchen er understøttende foranstaltninger vigtige for at opnå det fulde potentiale for digitale sundhedsløsninger.

Perspektiver for virksomheden og arbejdsmarkedet

Katana Labs planlægger at øge sin arbejdsstyrke fra i øjeblikket ni til omkring 20 personer i 2025. Men de kæmper også for den samme mangel på kvalificerede arbejdstagere, hvorfra hele branchen lider. Ifølge teknologidirektør Walter de Back skal mere kvalificerede specialister inden for medicinsk billedbehandling og computervision trænes. Dette er en betydelig udfordring for udvikling af effektive løsninger inden for kræftdiagnostik.

Konklusion: Et trin i den rigtige retning

Katana Labs -initiativet er en lovende tilgang til at øge effektiviteten af ​​kræftdiagnose og lindre patologer. Udviklingen af ​​intelligente systemer, der arbejder med menneskelige eksperter, kan i sidste ende hjælpe med at imødekomme det stigende behov for diagnoser. På samme tid er det vigtigt at tackle de strukturelle udfordringer i det tyske sundhedssystem for at kunne designe overgangen til digital, individualiseret medicin.

Forfatter: Heiko Weckbrodt

Kilder: Besøg på stedet, Katana Labs, information Dr. Falk Zakrzewski, Dr. Walter de tilbage