AI-alapú patológia: A Dresdner Startup harcol a Krebs-Tsunami ellen

AI-alapú patológia: A Dresdner Startup harcol a Krebs-Tsunami ellen

Falk Zakrzewski, a Katana Labs ügyvezető igazgatója, a szövetminta előtt. A technológia elemzi a sejtmagokat, amelyek jelezhetik a lehetséges rák rendellenességeit. Fotó: Heiko Weckbrodt

A rák diagnosztikájának jövője Szászországban

Drezdénben az új Katana Labs Company innovatív megközelítéseket mutat a rákdiagnosztika kihívásainak megbirkózására. Tekintettel a rák riasztó növekedésére, amelyet "rákos szökőárnak" neveznek, a németországi cselekvés szükségessége egyértelmű. Egyre nehezebb egyre nehezebb nyerni elegendő patológusot, különösen a képzett munkavállalók hiányának idején.

A mesterséges intelligencia szerepe a patológiában

mesterséges intelligenciát (AI) egyre inkább használják az orvosi diagnosztikában. A Katana Labs a Mikroszkóp képeinek értékelésében támogató AI -asszisztensek kidolgozásának feladata. Ez magában foglalja a sejtmagok számlálását és a rákos Hundes rákos minták azonosítását. A képadatok automatizált megtekintésével a patológusok pontosabb diagnózisokat készíthetnek, mivel az AI nagyobb mennyiségű adatmennyiséggel működik, és csökkenti az emberi hibaforrásokat.

A digitalizálás kihívásai az egészségügyi ellátásban

A Katana Labs -ban való haladás ellenére sok német kórház digitális infrastruktúrája marad a követelmények mögött. A kézi rendszereket még mindig gyakran használják. A modern digitális mikroszkópok szükségessége, amelyek a képadatokat zökkenőmentesen továbbíthatják az AI-vezérelt rendszerekhez, elengedhetetlen az AI technológia előnyeinek teljes kihasználása érdekében. Az iparban a támogató intézkedések elengedhetetlenek a digitális egészségügyi megoldások teljes potenciáljának eléréséhez.

A vállalat és a munkaerőpiac perspektívái

Katana Labs 2025 -ben jelenleg kilencről 20 -ra növeli munkaerőjét. De ők is harcolnak a képzett munkavállalók hiányával, ahonnan az egész ipar szenved. Walter de Back technológiai igazgatója szerint az orvosi képfeldolgozás és a számítógépes látás területén képzettebb szakembereket kell képezni. Ez jelentős kihívást jelent a rákdiagnosztika hatékony megoldásainak kifejlesztésében.

Következtetés: Egy lépés a helyes irányba

A Katana Labs kezdeményezés ígéretes megközelítés a rákdiagnosztika hatékonyságának növelésére és a patológusok enyhítésére. Az emberi szakértőkkel működő intelligens rendszerek fejlesztése végső soron elősegítheti a diagnózisok növekvő igényének kielégítését. Ugyanakkor elengedhetetlen a német egészségügyi rendszer strukturális kihívásainak megbirkózása annak érdekében, hogy sikeresen megtervezzék a digitális, individualizált gyógyszerre való átmenetet.

Szerző: Heiko Weckbrodt

Források: A helyszínen, Katana Labs, Információ Dr. Falk Zakrzewski, Dr. Walter de Back

- nag