AI balstīta patoloģija: Dresdner Startup cīnās pret Krebs-Tsunami

AI balstīta patoloģija: Dresdner Startup cīnās pret Krebs-Tsunami

Falk Zakrzewski, Katana Labs rīkotājdirektors pirms audu parauga. Tehnoloģija analizē šūnu kodolus, kas var norādīt uz iespējamām vēža anomālijām. Foto: Heiko Weckbrodt

Vēža diagnostikas nākotne Saksijā

Drēzdenē jaunais Katana laboratorijas uzņēmums parāda novatoriskas pieejas, lai tiktu galā ar izaicinājumiem vēža diagnostikā. Ņemot vērā satraucošo vēža pieaugumu, ko sauc par "vēža cunami", ir skaidra nepieciešamība pēc darbības Vācijā. Arvien grūtāk ir uzvarēt pietiekami daudz patologu, it īpaši kvalificētu darbinieku trūkuma laikā.

Mākslīgā intelekta loma patoloģijā

Mākslīgais intelekts (AI) arvien vairāk tiek izmantots medicīniskajā diagnostikā. Katana Labs ir izvirzījis sev uzdevumu attīstīt AI palīgus, kuri atbalsta patologus mikroskopa attēlu novērtēšanā. Tas ietver šūnu kodolu skaitīšanu un vēža profo Hundes identificēšanu auduma paraugos. Automatizējot attēlu datus, patologi var veikt precīzākas diagnozes, jo AI darbojas ar lielāku datu daudzumu un samazina cilvēku kļūdu avotus.

Digitalizācijas izaicinājumi veselības aprūpē

Neskatoties uz progresu Katana Labs, daudzās Vācijas slimnīcās digitālā infrastruktūra paliek aiz prasībām. Manuālās sistēmas joprojām bieži tiek izmantotas. Lai pilnībā izmantotu AI tehnoloģijas priekšrocības, ir ļoti svarīgi, lai pilnībā izmantotu AI tehnoloģijas priekšrocības, ir ļoti svarīgi nosūtīt mūsdienu digitālos mikroskopus, kas var nemanāmi nosūtīt attēlu datus. Rūpniecībā atbalsta pasākumi ir nepieciešami, lai sasniegtu visu digitālo veselības risinājumu potenciālu.

Uzņēmuma un darba tirgus perspektīvas

Katana Labs plāno palielināt savu darbaspēku no šobrīd deviņiem līdz aptuveni 20 cilvēkiem 2025. gadā. Bet arī viņi cīnās ar tādu pašu kvalificētu darbinieku trūkumu, no kuriem cieš visa nozare. Saskaņā ar tehnoloģiju direktora Valtera De Back teikto, ir jāapmāca vairāk kvalificētāku speciālistu medicīnisko attēlu apstrādes un datora redzes jomā. Tas ir būtisks izaicinājums efektīvu risinājumu attīstībai vēža diagnostikā.

Secinājums: viens solis pareizajā virzienā

Katana Labs iniciatīva ir daudzsološa pieeja, lai palielinātu vēža diagnozes efektivitāti un mazinātu patologus. Inteliģentu sistēmu izstrāde, kas sadarbojas ar cilvēku ekspertiem, galu galā varētu palīdzēt apmierināt arvien pieaugošo diagnozes vajadzību. Tajā pašā laikā ir svarīgi tikt galā ar strukturālajiem izaicinājumiem Vācijas veselības aprūpes sistēmā, lai veiksmīgi izstrādātu pāreju uz digitālo, individualizēto medicīnu.

Autors: Heiko Weckbrodt

Avoti: apmeklējot vietni, Katana Labs, informācija Dr. Falk Zakrzewski, Dr Walter de Back

- nag