AI-gebaseerde pathologie: Dresdner Startup-gevechten tegen Krebs-Tsunami

AI-gebaseerde pathologie: Dresdner Startup-gevechten tegen Krebs-Tsunami

Falk Zakrzewski, directeur van Katana Labs, voor een weefselmonster. De technologie analyseert celkernen die kunnen wijzen op mogelijke anomalieën voor kanker. Foto: Heiko Weckbrodt

De toekomst van de diagnostiek van kanker in Saksen

In Dresden toont het nieuwe Katana Labs -bedrijf innovatieve benaderingen om de uitdagingen in de diagnostiek van kanker aan te kunnen. Gezien een alarmerende toename van kanker, die "kanker tsunami" worden genoemd, is de behoefte aan actie in Duitsland duidelijk. Het wordt steeds moeilijker om voldoende pathologen te winnen, vooral in tijden van tekort aan geschoolde werknemers.

De rol van kunstmatige intelligentie in pathologie

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt in toenemende mate gebruikt in medische diagnostiek. Katana Labs heeft zichzelf de taak gesteld om AI -assistenten te ontwikkelen die pathologen ondersteunen bij het evalueren van microscoopbeelden. Dit omvat het tellen van celkernen en het identificeren van kankerprofo -jachten in stofmonsters. Door de geautomatiseerde weergave van de beeldgegevens, kunnen pathologen nauwkeurigere diagnoses stellen, omdat de AI met een grotere hoeveelheid gegevens werkt en menselijke foutenbronnen vermindert.

Uitdagingen van digitalisering in de gezondheidszorg

Ondanks de vooruitgang bij Katana Labs, blijft de digitale infrastructuur in veel Duitse ziekenhuizen achter de vereisten. Handmatige systemen worden nog steeds vaak gebruikt. De behoefte aan moderne digitale microscopen die beeldgegevens naadloos naar AI-gecontroleerde systemen kunnen verzenden, is cruciaal om de voordelen van AI-technologie volledig te benutten. In de industrie zijn ondersteunende maatregelen essentieel om het volledige potentieel van digitale gezondheidsoplossingen te bereiken.

Perspectieven voor het bedrijf en de arbeidsmarkt

Katana Labs is van plan zijn personeelsbestand te vergroten van momenteel negen tot ongeveer 20 mensen in 2025. Maar ook zij vechten hetzelfde tekort aan geschoolde werknemers, waaruit de hele industrie lijdt. Volgens technologiedirecteur Walter de Back moeten meer gekwalificeerde specialisten op het gebied van medische beeldverwerking en computervisie worden getraind. Dit is een belangrijke uitdaging voor de ontwikkeling van efficiënte oplossingen bij de diagnostiek van kanker.

Conclusie: één stap in de goede richting

Het Katana Labs -initiatief is een veelbelovende benadering om de efficiëntie van de diagnose van kanker te verhogen en pathologen te verlichten. De ontwikkeling van intelligente systemen die met menselijke experts werken, zou uiteindelijk kunnen helpen om te voldoen aan de toenemende behoefte aan diagnoses. Tegelijkertijd is het essentieel om de structurele uitdagingen in het Duitse gezondheidszorgsysteem het hoofd te bieden om de overgang naar digitale, geïndividualiseerde geneeskunde met succes te ontwerpen.

Auteur: Heiko Weckbrodt

Bronnen: bezoekende on-site, Katana Labs, Information Dr. Falk Zakrzewski, Dr. Walter de Back

- nag