AI-basert patologi: Dresdner Startup Fights Against Krebs-Tsunami

AI-basert patologi: Dresdner Startup Fights Against Krebs-Tsunami

Falk Zakrzewski, administrerende direktør i Katana Labs, før en vevsprøve. Teknologien analyserer cellekjerner som kan indikere mulige kreftavvik. Foto: Heiko Weckbrodt

Future of Cancer Diagnostics in Sachsen

I Dresden viser det nye Katana Labs -selskapet innovative tilnærminger for å takle utfordringene innen kreftdiagnostikk. Med tanke på en alarmerende økning i kreft, som blir referert til som "kreft -tsunami", er behovet for handling i Tyskland klart. Det blir stadig vanskeligere å vinne nok patologer, spesielt i tider med mangel på fagarbeidere.

Rollen til kunstig intelligens i patologi

Kunstig intelligens (AI) blir i økende grad brukt i medisinsk diagnostikk. Katana Labs har satt seg oppgaven med å utvikle AI -assistenter som støtter patologer i å evaluere mikroskopbilder. Dette inkluderer telling av cellekjerner og identifisering av kreftprofo hundre i stoffprøver. Ved automatisert visning av bildedataene kan patologer stille mer presise diagnoser, siden AI jobber med en større mengde data og reduserer menneskelige feilkilder.

Utfordringer med digitalisering i helsevesenet

Til tross for fremdriften på Katana Labs, forblir den digitale infrastrukturen på mange tyske sykehus bak kravene. Manuelle systemer brukes fortsatt ofte. Behovet for moderne digitale mikroskop som kan sende bildedata sømløst til AI-kontrollerte systemer er avgjørende for å utnytte fordelene ved AI-teknologi fullt ut. I bransjen er støttende tiltak avgjørende for å oppnå det fulle potensialet i digitale helseløsninger.

Perspektiver for selskapet og arbeidsmarkedet

Katana Labs planlegger å øke arbeidsstyrken fra for tiden ni til rundt 20 personer i 2025. Men de kjemper også på samme mangel på fagarbeidere, som hele bransjen lider fra. I følge teknologidirektør Walter de Back, må mer kvalifiserte spesialister innen medisinsk bildebehandling og datamaskinvisjon trenes. Dette er en betydelig utfordring for utvikling av effektive løsninger innen kreftdiagnostikk.

Konklusjon: Ett trinn i riktig retning

Katana Labs -initiativet er en lovende tilnærming for å øke effektiviteten av kreftdiagnose og avlaste patologer. Utviklingen av intelligente systemer som jobber med menneskelige eksperter, kan til slutt bidra til å imøtekomme det økende behovet for diagnoser. Samtidig er det viktig å takle de strukturelle utfordringene i det tyske helsevesenet for å kunne designe overgangen til digital, individualisert medisin.

Forfatter: Heiko Weckbrodt

Kilder: Besøk på stedet, Katana Labs, Information Dr. Falk Zakrzewski, Dr. Walter de Back

- nag