安全骑自行车：MöhelmFileich的基于AI的交通安全创新

安全骑自行车：MöhelmFileich的基于AI的交通安全创新

感谢人工智能更多动员

数字化在我们移动的方式上具有重大影响。由于在包括骑自行车在内的各个领域使用人工智能（AI），可以提高街道安全性并预防事故。

卡塞尔技术大学领导了一个研究联盟，该联盟着重于开发基于AI的系统，以使骑自行车更安全。这种重点是建立检测自行车行为的基础知识，并相应地适应基础设施和自行车培训计划。

“迪纳摩：早晨城市安全可持续的流动性”项目的核心关注点是减少交通事故的数量，尤其是在儿童和年轻人中。通过将基于AI的解决方案集成到运输部门中，可以避免潜在的碰撞。

该研究联盟的合作伙伴包括各种学科，包括计算机科学，法律，运输科学和交通心理学。他们一起研究如何使用AI更安全地进行骑自行车。

该项目的一个关键方面是开发警告系统，该警告系统使用AI来分析骑自行车的人的行为，并在必要时通过移动设备（例如智能手机或智能手表）发送真实的时间警告。通过将智能技术集成到运输部门，可以自动记录和评估自行车行为。

Hesse的状况通过Loewe计划的重大财务贡献支持了这个面向未来的项目。这项投资旨在提高该地区的流动性并提高整个交通安全性。

多亏了人工智能领域的高级研究工作，将来将有可能使骑行更加安全，更高效。 AI集成到交通部门将有助于减少事故的数量并加强人口的流动性。

-