Digital patologi: Flensburgs professor revolusjonerer kreftdiagnostikk!

Digital patologi: Flensburgs professor revolusjonerer kreftdiagnostikk!

Flensburg, Deutschland - Flensburg University of Applied Sciences har lansert et viktig prosjekt om digital patologi, som ble laget av prof. Dr. Marc Aubreville, administreres. Det tyske forskningsstiftelsen (DFG) fremmer dette prosjektet, som tar sikte på å forbedre diagnostikken gjennom bruk av kunstig intelligens (AI) og å utvikle nye AI-baserte kirurgiske teknikker. Aubreville, som har jobbet ved universitetet siden sommeren 2024, viser til støtten at digital patologi tilbyr patologi ved å identifisere slående vevsprøver som indikerer ondartede svulster.

Aubreville forklarte at AI ikke skulle overta selve diagnosen, men kan hjelpe patologer med å identifisere vanskelige å identifisere områder i vevsprøver. Forskningsarbeidet hans innen digital patologi begynte under doktorgraden, der han oppnådde første suksess i påvisning av brystkreft hos hunder. Disse suksessene førte til menneskelige vevsprøver til overførbarheten til algoritmen hans. Aubreville jobber for tiden med partnere fra Berlin og Wien for å samle omfattende data for å optimalisere algoritmer. Flensburg University of Applied Sciences tilbyr ham et praktisk forskningsmiljø som muliggjør en nær tilknytning til undervisningen.

Fremgang av kunstig intelligens i patologi

Bruken av kunstig intelligens i patologi blir stadig viktigere. For eksempel

Den digitale transformasjonen i patologi har imidlertid ennå ikke avansert langt avansert sammenlignet med andre avbildningsdisipliner. I Tyskland brukes sjelden hele lysbilde -skanner for rutinemessig diagnostikk, noe som skyldes høye kostnader og bekymringer for sikkerhet. Mens AI -algoritmer viser seg å være presise verktøy for å skille mellom svulster og sunt vev, er det utfordringer i implementeringen, inkludert mangelen på digitalisert prøvemateriale og de nødvendige høye investeringskostnadene. Fremtidige prospektive og randomiserte studier er nødvendige for å evaluere fordelene med AI i patologien.