Революционни AI прогнози: Институтът Карлсруе се бори срещу изменението на климата!

Революционни AI прогнози: Институтът Карлсруе се бори срещу изменението на климата!

Какво време да очакваме през следващите дни? Този въпрос вълнува хората всеки ден. Благодарение на най-съвременния изкуствен интелект прогнозирането вече е по-прецизно и по-бързо. Амбициозният проект WOW е в ход в Технологичния институт в Карлсруе (KIT), който изследва нови подходи за симулиране на ефектите от изменението на климата върху местните екологични системи. Слънчева страна съобщава, че целта на този проект е да се разработи световен модел на ИИ, който свързва различни модели на ИИ. Те са предназначени да помогнат за по-добро прогнозиране на събития като горски пожари, наводнения или суши.

Финансирането от фондация Carl Zeiss с почти шест милиона евро гарантира, че изследователите в KIT разполагат с изчерпателни ресурси за анализ на сложни взаимодействия между атмосферата, водата и земната повърхност. Професор Peer Nowack, който ръководи проекта, подчертава значението на съвременните AI методи за обучение и емулиране на връзки от данни от наблюдения.

Промяна на климата и екстремни метеорологични явления

Глобалното изменение на климата причинява по-чести екстремни събития и оказва дълбоко въздействие върху нашите екосистеми. С новия световен модел на ИИ учените се надяват да могат да оценят по-добре тези рискове и да вземат добре обосновани решения за опазване на климата. Професор Алмут Арнет посочва, че тази технология може да ни помогне да направим скритите връзки с изменението на климата видими.

Друг новаторски подход беше представен наскоро от Европейския център за средносрочни прогнози за времето (ECMWF). Новият AI метеорологичен модел, наречен AIFS, вече доказа, че превъзхожда конвенционалните методи за прогнозиране на времето. Според доклад на ежедневни новини Средно моделът осигурява до 20 процента по-добри резултати за важни метеорологични параметри.

AI и прогнозиране на времето: Стъпка напред

Това, което е особено забележително, е способността на AI модела да изчислява едновременно 51 сценария за прогнозиране. Това значително подобрява надеждността на прогнозите и може да даде възможност на метеорологичните служби да откриват по-рано екстремни метеорологични явления като проливен дъжд или урагани. При забележителни метеорологични условия точността може дори да се увеличи с до 40 процента. Освен това моделът работи до десет пъти по-бързо и използва 1000 пъти по-малко енергия.

Друг пробив в поддържаното от AI прогнозиране на времето беше обявено наскоро от Германската метеорологична служба (DWD). Тук данните от наблюдението на времето вече се въвеждат изцяло в прогнозни модели с помощта на AI. как DWD доклади, нова схема за асимилиране на данни, базирана на AI, позволява значително подобрено прогнозиране на времето и по-добър анализ на климата. С тази асимилация на данни, базирана на техники за дълбоко обучение, ефективността на предсказуемите модели се повишава значително.

Д-р Ян Келер от DWD описва, че отговорът сред европейските метеорологични служби е положителен. Новият подход интегрира данни извън традиционните методи и може да представлява истинска революция в практиката на прогнозиране. В крайна сметка може да се каже, че бъдещето на прогнозирането на времето може да постигне голям напредък чрез използването на AI и ние в Кьолн също можем да бъдем развълнувани да видим какво ще донесат тези технологии през следващите няколко години.