Revolutsioonilised AI ennustused: Karlsruhe Instituut võitleb kliimamuutuste vastu!

Revolutsioonilised AI ennustused: Karlsruhe Instituut võitleb kliimamuutuste vastu!

Millist ilma võime lähipäevadel oodata? See küsimus puudutab inimesi iga päev. Tänu tipptasemel tehisintellektile on ennustamine nüüd täpsem ja kiirem. Karlsruhe Tehnoloogiainstituudis (KIT) on käimas ambitsioonikas WOW projekt, mis uurib uusi lähenemisviise, kuidas simuleerida kliimamuutuste mõju kohalikele keskkonnasüsteemidele. Päikeseline pool teatab, et selle projekti eesmärk on välja töötada AI maailmamudel, mis ühendab erinevaid AI mudeleid. Nende eesmärk on aidata paremini ennustada selliseid sündmusi nagu metsatulekahjud, üleujutused või põud.

Carl Zeissi fondi rahastus ligi kuue miljoni euroga tagab, et KITi teadlastel on igakülgsed ressursid atmosfääri, vee ja maapinna keerukate vastastikmõjude analüüsimiseks. Projekti juhtiv professor Peer Nowack rõhutab kaasaegsete tehisintellekti meetodite tähtsust vaatlusandmetest suhete õppimiseks ja jäljendamiseks.

Kliimamuutused ja äärmuslikud ilmastikunähtused

Globaalne kliimamuutus põhjustab sagedasemaid äärmuslikke sündmusi ja avaldab sügavat mõju meie ökosüsteemidele. Uue tehisintellekti maailmamudeliga loodavad teadlased neid riske paremini hinnata ja teha kliimakaitseks põhjendatud otsuseid. Professor Almut Arneth juhib tähelepanu, et see tehnoloogia võib aidata meil muuta varjatud seosed kliimamuutustega nähtavaks.

Euroopa Keskmise Ilmaennustuste Keskus (ECMWF) tutvustas hiljuti veel üht uuenduslikku lähenemist. Uus tehisintellekti ilmamudel nimega AIFS on juba tõestanud, et see ületab tavapäraseid ilmaennustusmeetodeid. Vastavalt aruandele päevauudised Keskmiselt annab mudel oluliste ilmastikuparameetrite puhul kuni 20 protsenti paremaid tulemusi.

AI ja ilmaennustamine: samm edasi

Eriti tähelepanuväärne on AI-mudeli võime arvutada üheaegselt 51 ennustusstsenaariumi. See parandab oluliselt prognooside usaldusväärsust ja võimaldab ilmateenistustel tuvastada äärmuslikud ilmastikunähtused, nagu tugev vihm või orkaanid, varem. Märkimisväärsete ilmastikutingimuste korral võib täpsus tõusta isegi kuni 40 protsenti. Mudel töötab ka kuni kümme korda kiiremini ja kasutab 1000 korda vähem energiat.

Saksa ilmateenistus (DWD) teatas hiljuti järjekordsest läbimurdest AI-toega ilmaennustuses. Siin sisestatakse ilmavaatluste andmed täielikult AI abil prognoosimudelitesse. Kuidas DWD aruannete kohaselt võimaldab uus tehisintellektil põhinev andmete assimilatsiooniskeem oluliselt parandada ilmaennustust ja paremat kliimaanalüüsi. Selle andmete assimilatsiooniga, mis põhineb süvaõppe tehnikatel, suureneb ennustusmudelite tõhusus oluliselt.

Dr Jan Keller DWD-st kirjeldab, et vastukaja Euroopa ilmateenistuste seas on positiivne. Uus lähenemisviis integreerib andmeid väljaspool traditsioonilisi meetodeid ja võib kujutada endast tõelist revolutsiooni prognoosimise praktikas. Lõppkokkuvõttes võib öelda, et ilmaennustuse tulevik võib tehisintellekti kasutamise kaudu suuri edusamme teha ning ka meie Kölnis võime põnevusega näha, mida need tehnoloogiad lähiaastatel kaasa toovad.