Vallankumoukselliset tekoälyennusteet: Karlsruhen instituutti taistelee ilmastonmuutosta vastaan!

Vallankumoukselliset tekoälyennusteet: Karlsruhen instituutti taistelee ilmastonmuutosta vastaan!

Millaista säätä voimme odottaa lähipäivinä? Tämä kysymys koskee ihmisiä joka päivä. Huippuluokan tekoälyn ansiosta ennustaminen on nyt tarkempaa ja nopeampaa. Karlsruhen teknologiainstituutissa (KIT) on meneillään kunnianhimoinen WOW-projekti, joka tutkii uusia lähestymistapoja ilmastonmuutoksen vaikutusten simuloimiseen paikallisiin ympäristöjärjestelmiin. Aurinkoinen puoli kertoo, että tämän projektin tavoitteena on kehittää tekoälyn maailmanmalli, joka yhdistää erilaisia ​​tekoälymalleja. Niiden tarkoituksena on auttaa ennakoimaan paremmin tapahtumia, kuten metsäpaloja, tulvia tai kuivuutta.

Carl Zeiss Foundationin lähes kuuden miljoonan euron rahoitus varmistaa, että KIT:n tutkijoilla on kattavat resurssit analysoida monimutkaisia ​​vuorovaikutuksia ilmakehän, veden ja maan pinnan välillä. Projektia johtava professori Peer Nowack korostaa nykyaikaisten tekoälymenetelmien merkitystä havainnointitiedon suhteiden oppimisessa ja emuloinnissa.

Ilmastonmuutos ja äärimmäiset sääilmiöt

Globaali ilmastonmuutos aiheuttaa yhä useammin äärimmäisiä tapahtumia ja sillä on syvällisiä vaikutuksia ekosysteemeihimme. Uuden tekoälyn maailmanmallin avulla tutkijat toivovat pystyvänsä arvioimaan näitä riskejä paremmin ja tekemään perusteltuja päätöksiä ilmastonsuojelun puolesta. Professori Almut Arneth huomauttaa, että tämä tekniikka voisi auttaa meitä saamaan piilotetut yhteydet ilmastonmuutokseen näkyviksi.

Euroopan keskipitkän aikavälin sääennusteiden keskus (ECMWF) esitteli äskettäin toisen innovatiivisen lähestymistavan. Uusi tekoälyn säämalli, nimeltään AIFS, on jo osoittautunut tehokkaammaksi kuin perinteiset sääennustusmenetelmät. Tekijän raportin mukaan päivittäisiä uutisia Malli tuottaa keskimäärin jopa 20 prosenttia parempia tuloksia tärkeillä sääparametreilla.

Tekoäly ja sääennusteet: askel eteenpäin

Erityisen huomionarvoista on AI-mallin kyky laskea samanaikaisesti 51 ennustusskenaariota. Tämä parantaa merkittävästi ennusteiden luotettavuutta ja voi antaa sääpalveluille mahdollisuuden havaita äärimmäiset sääilmiöt, kuten rankkasateet tai hurrikaanit, aikaisemmin. Merkittävissä sääolosuhteissa tarkkuus voi jopa kasvaa jopa 40 prosenttia. Malli toimii myös jopa kymmenen kertaa nopeammin ja kuluttaa 1000 kertaa vähemmän energiaa.

Saksan sääpalvelu (DWD) ilmoitti äskettäin toisen läpimurron tekoälyn tukemassa sääennusteessa. Täällä säähavaintotiedot syötetään nyt kokonaan tekoälyä käyttäviin ennustemalleihin. Miten DWD Raporttien mukaan uusi tekoälypohjainen tietojen assimilaatiojärjestelmä mahdollistaa merkittävästi paremman sääennusteen ja paremman ilmasto-analyysin. Tällä syväoppimistekniikoihin perustuvalla tiedon assimilaatiolla ennustemallien tehokkuus lisääntyy merkittävästi.

Tohtori Jan Keller DWD:stä kuvailee, että eurooppalaisten sääpalvelujen palaute on positiivista. Uusi lähestymistapa integroi dataa perinteisten menetelmien ulkopuolelta ja voisi edustaa todellista vallankumousta ennustekäytännössä. Loppujen lopuksi voidaan sanoa, että sääennusteiden tulevaisuus voisi edistyä suuresti tekoälyn käytön ansiosta, ja me Kölnissä voimme myös olla innoissamme nähdessämme, mitä nämä tekniikat tuovat mukanaan lähivuosina.