Revolucionarna AI predviđanja: Institut Karlsruhe se bori protiv klimatskih promjena!

Revolucionarna AI predviđanja: Institut Karlsruhe se bori protiv klimatskih promjena!

Kakvo vrijeme možemo očekivati ​​idućih dana? Ovo pitanje zabrinjava ljude svaki dan. Zahvaljujući najsuvremenijoj umjetnoj inteligenciji, predviđanje je sada preciznije i brže. Ambiciozni projekt WOW u tijeku je na Karlsruhe Institute of Technology (KIT), koji istražuje nove pristupe simulaciji učinaka klimatskih promjena na lokalne ekološke sustave. Sunčana strana izvještava da je cilj ovog projekta razviti model svijeta umjetne inteligencije koji povezuje različite modele umjetne inteligencije. Namijenjeni su za bolje predviđanje događaja kao što su šumski požari, poplave ili suše.

Financiranje Zaklade Carl Zeiss s gotovo šest milijuna eura osigurava istraživačima na KIT-u sveobuhvatne resurse za analizu složenih interakcija između atmosfere, vode i kopnene površine. Profesor Peer Nowack, koji vodi projekt, naglašava važnost modernih metoda umjetne inteligencije za učenje i oponašanje odnosa iz podataka promatranja.

Klimatske promjene i ekstremne vremenske prilike

Globalne klimatske promjene uzrokuju sve češće ekstremne događaje i imaju dubok utjecaj na naše ekosustave. S novim svjetskim modelom umjetne inteligencije znanstvenici se nadaju da će moći bolje procijeniti ove rizike i donijeti dobro utemeljene odluke za zaštitu klime. Profesor Almut Arneth ističe da bi nam ova tehnologija mogla pomoći da skrivene veze s klimatskim promjenama učinimo vidljivima.

Još jedan inovativni pristup nedavno je predstavio Europski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF). Novi AI vremenski model, nazvan AIFS, već je dokazao da nadmašuje konvencionalne metode prognoziranja vremena. Prema izvješću od dnevne vijesti U prosjeku, model daje do 20 posto bolje rezultate za važne vremenske parametre.

AI i vremenska prognoza: korak naprijed

Ono što je posebno važno je sposobnost AI modela da istovremeno izračuna 51 scenarij predviđanja. Ovo značajno poboljšava pouzdanost prognoza i moglo bi omogućiti meteorološkim službama da ranije otkriju ekstremne vremenske događaje poput jake kiše ili uragana. U značajnim vremenskim uvjetima, točnost bi mogla porasti i do 40 posto. Model također radi do deset puta brže i koristi 1000 puta manje energije.

Njemačka meteorološka služba (DWD) nedavno je najavila još jedan napredak u predviđanju vremena uz pomoć umjetne inteligencije. Ovdje se podaci promatranja vremena sada u potpunosti unose u modele prognoze pomoću AI. Kako DWD izvješća, nova shema asimilacije podataka temeljena na umjetnoj inteligenciji omogućuje značajno poboljšanu prognozu vremena i bolju analizu klime. Ovom asimilacijom podataka, temeljenom na tehnikama dubokog učenja, učinkovitost prediktivnih modela značajno se povećava.

Dr. Jan Keller iz DWD-a opisuje da je odgovor među europskim meteorološkim službama pozitivan. Novi pristup integrira podatke izvan tradicionalnih metoda i mogao bi predstavljati pravu revoluciju u praksi predviđanja. U konačnici, može se reći da bi budućnost vremenske prognoze mogla jako napredovati korištenjem umjetne inteligencije, a mi u Kölnu također možemo biti uzbuđeni vidjeti što će ove tehnologije donijeti u sljedećih nekoliko godina.