Revoliucinės AI prognozės: Karlsrūhės institutas kovoja su klimato kaita!

Revoliucinės AI prognozės: Karlsrūhės institutas kovoja su klimato kaita!

Kokių orų galime tikėtis artimiausiomis dienomis? Šis klausimas žmonėms rūpi kiekvieną dieną. Dėl pažangiausio dirbtinio intelekto prognozės dabar yra tikslesnės ir greitesnės. Ambicingas WOW projektas vykdomas Karlsrūhės technologijos institute (KIT), kuris tiria naujus metodus, kaip imituoti klimato kaitos poveikį vietinėms aplinkos sistemoms. Saulėta pusė praneša, kad šio projekto tikslas – sukurti AI pasaulio modelį, jungiantį skirtingus AI modelius. Jie skirti padėti geriau prognozuoti tokius įvykius kaip miškų gaisrai, potvyniai ar sausros.

Carl Zeiss fondo finansavimas beveik šešiais milijonais eurų užtikrina, kad KIT mokslininkai turėtų išsamių išteklių sudėtingai atmosferos, vandens ir žemės paviršiaus sąveikai analizuoti. Projektui vadovaujantis profesorius Peeras Nowackas pabrėžia šiuolaikinių AI metodų svarbą mokantis ir imituojant ryšius iš stebėjimo duomenų.

Klimato kaita ir ekstremalūs oro reiškiniai

Pasaulinė klimato kaita sukelia vis dažnesnius ekstremalius reiškinius ir daro didelį poveikį mūsų ekosistemoms. Su naujuoju AI pasaulio modeliu mokslininkai tikisi, kad pavyks geriau įvertinti šias rizikas ir priimti pagrįstus klimato apsaugos sprendimus. Profesorius Almutas Arnethas pabrėžia, kad ši technologija gali padėti mums padaryti matomus paslėptus ryšius su klimato kaita.

Dar vieną naujovišką metodą neseniai pristatė Europos vidutinio nuotolio orų prognozių centras (ECMWF). Naujasis AI orų modelis, vadinamas AIFS, jau pasirodė esąs geresnis už įprastus orų prognozavimo metodus. Remiantis ataskaita, kurią pateikė dienos naujienos Vidutiniškai modelis duoda iki 20 procentų geresnių rezultatų pagal svarbius oro parametrus.

AI ir orų prognozavimas: žingsnis į priekį

Ypač pastebimas AI modelio gebėjimas vienu metu apskaičiuoti 51 numatymo scenarijų. Tai žymiai pagerina prognozių patikimumą ir gali suteikti galimybę orų tarnyboms anksčiau aptikti ekstremalius oro reiškinius, tokius kaip smarkus lietus ar uraganai. Esant nepaprastoms oro sąlygoms, tikslumas gali padidėti net iki 40 procentų. Modelis taip pat veikia iki dešimties kartų greičiau ir sunaudoja 1000 kartų mažiau energijos.

Vokietijos orų tarnyba (DWD) neseniai paskelbė apie dar vieną AI palaikomą orų prognozavimo proveržį. Čia orų stebėjimo duomenys dabar visiškai įvedami į prognozių modelius naudojant AI. Kaip DWD ataskaitose, nauja AI pagrįsta duomenų įsisavinimo schema leidžia žymiai pagerinti orų prognozes ir geresnę klimato analizę. Naudojant šį duomenų įsisavinimą, pagrįstą giluminio mokymosi metodais, nuspėjamųjų modelių efektyvumas žymiai padidėja.

Dr. Jan Keller iš DWD apibūdina, kad Europos oro tarnybų atsiliepimai yra teigiami. Naujasis metodas integruoja duomenis už tradicinių metodų ribų ir gali reikšti tikrą prognozavimo praktikos revoliuciją. Galiausiai galima sakyti, kad orų prognozavimo ateitis gali padaryti didelę pažangą naudojant dirbtinį intelektą, o mes Kelne taip pat galime džiaugtis, ką šios technologijos atneš per ateinančius kelerius metus.