Suche
Mein Konto
Revolusjonerende AI-spådommer: Karlsruhe-instituttet kjemper mot klimaendringer!
Oppdag hvordan AI-modeller revolusjonerer meteorologiske prognoser og bedre modellering av klimaendringer. Nyheter fra 5. november 2025.
Revolusjonerende AI-spådommer: Karlsruhe-instituttet kjemper mot klimaendringer!
Hvilket vær kan vi vente oss de neste dagene? Dette spørsmålet angår folk hver dag. Takket være toppmoderne kunstig intelligens er prediksjon nå mer presis og raskere. Det ambisiøse WOW-prosjektet er i gang ved Karlsruhe Institute of Technology (KIT), som forsker på nye tilnærminger for å simulere effektene av klimaendringer på lokale miljøsystemer. Solsiden rapporterer at målet med dette prosjektet er å utvikle en AI-verdensmodell som kobler sammen forskjellige AI-modeller. Disse er ment å bidra til bedre å forutsi hendelser som skogbranner, flom eller tørke.
Finansiering fra Carl Zeiss Foundation med nesten seks millioner euro sikrer at forskere ved KIT har omfattende ressurser til å analysere komplekse interaksjoner mellom atmosfære, vann og landoverflate. Professor Peer Nowack, som leder prosjektet, understreker viktigheten av moderne AI-metoder for å lære og emulere relasjoner fra observasjonsdata.
Klimaendringer og ekstreme værhendelser
Globale klimaendringer forårsaker hyppigere ekstreme hendelser og har dype konsekvenser for økosystemene våre. Med den nye AI-verdensmodellen håper forskere å kunne vurdere disse risikoene bedre og ta velbegrunnede beslutninger for klimabeskyttelse. Professor Almut Arneth påpeker at denne teknologien kan hjelpe oss med å synliggjøre skjulte sammenhenger til klimaendringer.
En annen innovativ tilnærming ble nylig presentert av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Den nye AI-værmodellen, kalt AIFS, har allerede vist seg å overgå konvensjonelle værvarslingsmetoder. I følge en rapport fra daglige nyheter I gjennomsnitt leverer modellen opptil 20 prosent bedre resultater for viktige værparametere.
AI og værmelding: Et skritt fremover
Det som er spesielt bemerkelsesverdig er AI-modellens evne til å beregne 51 prediksjonsscenarier samtidig. Dette forbedrer prognosenes pålitelighet betydelig og kan gjøre det mulig for værtjenester å oppdage ekstreme værhendelser som kraftig regn eller orkaner tidligere. Under bemerkelsesverdige værforhold kan nøyaktigheten til og med øke med opptil 40 prosent. Modellen jobber også opptil ti ganger raskere og bruker 1000 ganger mindre energi.
Et annet gjennombrudd innen AI-støttet værvarsling ble nylig annonsert av den tyske værtjenesten (DWD). Her mates værobservasjonsdata nå fullstendig inn i prognosemodeller ved bruk av AI. Hvordan DWD rapporterer, et nytt AI-basert dataassimileringsskjema muliggjør betydelig forbedret værvarsling og bedre klimaanalyse. Med denne dataassimileringen, basert på dyplæringsteknikker, økes effektiviteten til de prediktive modellene betydelig.
Dr. Jan Keller fra DWD beskriver at responsen blant europeiske værtjenester er positiv. Den nye tilnærmingen integrerer data utenfor tradisjonelle metoder og kan representere en reell revolusjon innen prognosepraksis. Til syvende og sist kan det sies at fremtiden for værvarsling kan gjøre store fremskritt gjennom bruk av AI, og vi i Köln kan også være spente på å se hva disse teknologiene vil bringe de neste årene.