Revolucionarne napovedi AI: Inštitut Karlsruhe se bori proti podnebnim spremembam!

Revolucionarne napovedi AI: Inštitut Karlsruhe se bori proti podnebnim spremembam!

Kakšno vreme lahko pričakujemo v prihodnjih dneh? To vprašanje skrbi ljudi vsak dan. Zahvaljujoč najsodobnejši umetni inteligenci je zdaj napovedovanje natančnejše in hitrejše. Na tehnološkem inštitutu Karlsruhe (KIT) poteka ambiciozen projekt WOW, ki raziskuje nove pristope k simulaciji učinkov podnebnih sprememb na lokalne okoljske sisteme. Sončna stran poroča, da je cilj tega projekta razviti svetovni model AI, ki povezuje različne modele AI. Ti so namenjeni boljšemu napovedovanju dogodkov, kot so gozdni požari, poplave ali suše.

Financiranje fundacije Carl Zeiss s skoraj šestimi milijoni evrov zagotavlja, da imajo raziskovalci na KIT obsežne vire za analizo kompleksnih interakcij med ozračjem, vodo in kopensko površino. Profesor Peer Nowack, ki vodi projekt, poudarja pomen sodobnih metod umetne inteligence za učenje in posnemanje odnosov iz opazovalnih podatkov.

Podnebne spremembe in ekstremni vremenski dogodki

Globalne podnebne spremembe povzročajo vse pogostejše ekstremne dogodke in močno vplivajo na naše ekosisteme. Znanstveniki upajo, da bodo z novim svetovnim modelom umetne inteligence lahko bolje ocenili ta tveganja in sprejeli dobro utemeljene odločitve za zaščito podnebja. Profesor Almut Arneth poudarja, da bi nam ta tehnologija lahko pomagala narediti vidne skrite povezave s podnebnimi spremembami.

Še en inovativen pristop je nedavno predstavil Evropski center za srednjeročne vremenske napovedi (ECMWF). Novi vremenski model AI, imenovan AIFS, je že dokazal, da prekaša običajne metode napovedovanja vremena. Glede na poročilo avtorja dnevne novice V povprečju model zagotavlja do 20 odstotkov boljše rezultate za pomembne vremenske parametre.

AI in vremenska napoved: korak naprej

Kar je še posebej opazno, je sposobnost modela AI, da hkrati izračuna 51 scenarijev napovedi. To znatno izboljša zanesljivost napovedi in lahko vremenskim službam omogoči zgodnejše odkrivanje ekstremnih vremenskih dogodkov, kot so močan dež ali orkani. V izrazitih vremenskih razmerah bi se lahko natančnost povečala tudi do 40 odstotkov. Model deluje tudi do desetkrat hitreje in porabi 1000-krat manj energije.

Nemška meteorološka služba (DWD) je nedavno objavila še en preboj v napovedovanju vremena, podprtem z umetno inteligenco. Tu se podatki o opazovanju vremena zdaj v celoti vnašajo v modele napovedi z uporabo umetne inteligence. kako DWD poročila, nova shema asimilacije podatkov, ki temelji na AI, omogoča bistveno izboljšano napovedovanje vremena in boljšo analizo podnebja. S to asimilacijo podatkov, ki temelji na tehnikah globokega učenja, se učinkovitost napovednih modelov znatno poveča.

Dr. Jan Keller iz DWD opisuje, da je odziv evropskih vremenskih služb pozitiven. Novi pristop vključuje podatke zunaj tradicionalnih metod in bi lahko predstavljal pravo revolucijo v praksi napovedovanja. Navsezadnje lahko rečemo, da bi lahko prihodnost vremenske napovedi močno napredovala z uporabo umetne inteligence, in tudi mi v Kölnu smo lahko navdušeni nad tem, kaj bodo te tehnologije prinesle v naslednjih nekaj letih.