Revolutionära AI-förutsägelser: Karlsruhe-institutet kämpar mot klimatförändringar!

Revolutionära AI-förutsägelser: Karlsruhe-institutet kämpar mot klimatförändringar!

Vilket väder kan vi förvänta oss de kommande dagarna? Denna fråga berör människor varje dag. Tack vare den senaste artificiella intelligensen är förutsägelsen nu mer exakt och snabbare. Det ambitiösa WOW-projektet pågår vid Karlsruhe Institute of Technology (KIT), som forskar om nya metoder för att simulera effekterna av klimatförändringar på lokala miljösystem. Solig sida rapporterar att målet med detta projekt är att utveckla en AI-världsmodell som kopplar samman olika AI-modeller. Dessa är avsedda att hjälpa till att bättre förutse händelser som skogsbränder, översvämningar eller torka.

Finansiering från Carl Zeiss Foundation med nästan sex miljoner euro säkerställer att forskare vid KIT har omfattande resurser för att analysera komplexa interaktioner mellan atmosfär, vatten och landyta. Professor Peer Nowack, som leder projektet, betonar vikten av moderna AI-metoder för att lära sig och efterlikna relationer från observationsdata.

Klimatförändringar och extrema väderhändelser

Globala klimatförändringar orsakar allt oftare extrema händelser och har djupgående effekter på våra ekosystem. Med den nya AI-världsmodellen hoppas forskarna att bättre kunna bedöma dessa risker och fatta välgrundade beslut för klimatskydd. Professor Almut Arneth påpekar att denna teknik kan hjälpa oss att synliggöra dolda kopplingar till klimatförändringar.

Ett annat innovativt tillvägagångssätt presenterades nyligen av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Den nya AI-vädermodellen, kallad AIFS, har redan visat sig överträffa konventionella väderprognosmetoder. Enligt en rapport av dagliga nyheter I genomsnitt ger modellen upp till 20 procent bättre resultat för viktiga väderparametrar.

AI och väderprognoser: Ett steg framåt

Det som är särskilt anmärkningsvärt är AI-modellens förmåga att samtidigt beräkna 51 prediktionsscenarier. Detta förbättrar prognosernas tillförlitlighet avsevärt och kan göra det möjligt för vädertjänster att upptäcka extrema väderhändelser som kraftigt regn eller orkaner tidigare. Under anmärkningsvärda väderförhållanden kan noggrannheten till och med öka med upp till 40 procent. Modellen fungerar också upp till tio gånger snabbare och använder 1 000 gånger mindre energi.

Ytterligare ett genombrott inom AI-stödd väderprognos tillkännagavs nyligen av den tyska vädertjänsten (DWD). Här matas nu väderobservationsdata helt in i prognosmodeller med hjälp av AI. Hur DWD rapporterar, möjliggör ett nytt AI-baserat dataassimileringssystem avsevärt förbättrade väderprognoser och bättre klimatanalyser. Med denna dataassimilering, baserad på tekniker för djupinlärning, ökar effektiviteten av de prediktiva modellerna avsevärt.

Dr Jan Keller från DWD beskriver att responsen bland europeiska vädertjänster är positiv. Det nya tillvägagångssättet integrerar data utanför traditionella metoder och kan representera en verklig revolution inom prognospraxis. I slutändan kan man säga att framtiden för väderprognoser kan göra stora framsteg genom användningen av AI, och vi i Köln kan också vara spända på att se vad dessa teknologier kommer att ge under de närmaste åren.