Applications de santé dans le test: l'IA met en danger notre système de santé!

Applications de santé dans le test: l'IA met en danger notre système de santé!

Straße 134, 10623 Berlin, Deutschland - Le TU Berlin a examiné la qualité et l'efficacité des outils basés sur l'IA dans une étude récente sur les conseils de santé numérique. Cette recherche, publiée dans la revue Journal Scientific Reports et NPJ Health Systems Journal, avait pour objectif d'évaluer la précision des recommandations de santé par des systèmes tels que Chatgpt, Meta’s Llama et diverses applications de vérificateur de symptômes. La méthode de test nouvellement développée, basée sur de vrais cas de patient, se démarque des tests précédents qui n'étaient basés que sur des manuels idéalisés, tels que onlim , environ 350 000 applications de santé dans le monde offrent un soutien dans divers aspects des soins de santé. La pandémie covide 19 a également accéléré cette tendance car de nombreuses personnes recherchaient des alternatives numériques aux soins de santé traditionnels.

Les chatbots pour la santé assument une variété de tâches, de la planification à la gestion des médicaments. À l'avenir, ils pourraient même agir comme le premier point de contact pour les soins médicaux de base. Les chatbots pour la santé les plus prometteurs incluent Woebot, qui utilise des éléments de la thérapie cognitivo-comportementale, et la santé de la bouée, qui aide à identifier les problèmes de santé et à suggérer les prochaines étapes appropriées.

Intégration dans les soins médicaux

L'importance des traitements de l'IA et de la santé numérique pourrait augmenter par la loi sur l'approvisionnement numérique (DVG) de 2023, qui vise à intégrer l'intégration complète des applications dans les soins médicaux. Cela devrait non seulement améliorer l'auto-diagnostic des utilisateurs, mais aussi optimiser la communication entre les médecins et les patients, comme dans une analyse plus approfondie du sujet sur pmc

La qualité de ces applications dépend fortement de leur utilisation et de leur intégration correctes dans le processus de santé. Malgré les avantages offerts par les solutions numériques, ils sont confrontés à des défis tels que les obstacles techniques et la nécessité d'établir des critères d'évaluation clairs pour leur efficacité et leur sécurité. Les résultats de l'étude du TU Berlin indiquent clairement que l'utilisation critique de ces recommandations numériques est nécessaire pour éviter les erreurs de jugement et ne pas accueillir inutilement le système de santé.