Sveikatos programos teste: AI kelia pavojų mūsų sveikatos sistemai!

Sveikatos programos teste: AI kelia pavojų mūsų sveikatos sistemai!

Straße 134, 10623 Berlin, Deutschland - „Tu Berlin“ ištyrė AI pagrįstų įrankių kokybę ir efektyvumą naujausiame skaitmeninės sveikatos patarimų tyrime. Šis tyrimas, paskelbtas žurnale „Žurnale Scientific Reports“ ir „NPJ Health Systems Journal“, turėjo tikslą įvertinti sveikatos rekomendacijų tikslumą tokiose sistemose kaip „ChatGPT“, „Meta's Lama“ ir įvairios simptomų tikrinimo programos. Naujai sukurtas bandymo metodas, pagrįstas realiais pacientų atvejais, išsiskiria iš ankstesnių testų, kurie buvo pagrįsti tik idealizuotais vadovėliais, tokiais kaip onlim , apie 350 000 sveikatos programų visame pasaulyje siūlo palaikymą įvairiais sveikatos priežiūros aspektais. „Covid 19 Pandemic“ taip pat paspartino šią tendenciją, nes daugelis žmonių ieškojo skaitmeninių tradicinės sveikatos priežiūros alternatyvų.

Sveikatos pokalbiai imasi įvairių užduočių, pradedant planavimu ir baigiant vaistų valdymu. Ateityje jie netgi galėtų būti pirmieji pagrindinės medicininės priežiūros kontakto punktai. Perspektyviausi sveikatos pokalbiai apima „Woebot“, kuriame naudojami kognityvinės elgesio terapijos elementai, ir plūduro sveikata, kuri padeda nustatyti sveikatos problemas ir pasiūlyti tinkamus kitus veiksmus.

integracija į medicinos priežiūrą

AI ir skaitmeninės sveikatos gydymo svarba galėtų padidėti pagal 2023 m. Skaitmeninio tiekimo įstatymą (DVG), kurio tikslas-integruoti išsamią programų integraciją į medicininę priežiūrą. Tai turėtų ne tik pagerinti vartotojų savaime diagnozę, bet ir optimizuoti gydytojų ir pacientų bendravimą, kaip ir tolesnėje temos analizėje pmc

Šių programų kokybė labai priklauso nuo jų tinkamo naudojimo ir integracijos į sveikatos procesą. Nepaisant pranašumų, kuriuos siūlo skaitmeniniai sprendimai, jie susiduria su tokiais iššūkiais kaip techninės kliūtys ir poreikis nustatyti aiškius jų veiksmingumo ir saugumo vertinimo kriterijus. „Tu Berlin“ tyrimo rezultatai leidžia suprasti, kad norint išvengti klaidingų sprendimų, ir nereikalingai apsunkinti sveikatos sistemą, būtina kritiškai naudoti šias skaitmenines rekomendacijas.