Hälsoappar i testet: AI äventyrar vårt hälsosystem!

Hälsoappar i testet: AI äventyrar vårt hälsosystem!

Straße 134, 10623 Berlin, Deutschland - TU Berlin undersökte kvaliteten och effektiviteten hos AI-baserade verktyg i en ny studie om digital hälsoråd. Denna forskning, publicerad i Journal Journal Scientific Reports och NPJ Health Systems Journal, hade målet att utvärdera noggrannheten för hälsorekommendationer från system som Chatgpt, Metas Llama och olika symptomkontrollappar. Den nyutvecklade testmetoden, som är baserad på verkliga patientfall, skiljer sig från tidigare tester som endast var baserade på idealiserade läroböcker, till exempel onlim erbjuder cirka 350 000 hälsoappar över hela världen support i olika aspekter av hälsovård. Covid 19 -pandemin har också påskyndat denna trend eftersom många letade efter digitala alternativ till traditionell hälsovård.

Hälsa chatbots tar på sig olika uppgifter, från schemaläggning till medicinering. I framtiden kunde de till och med fungera som den första kontaktpunkten för grundläggande medicinsk vård. De mest lovande hälsokatterna inkluderar Woebot, som använder delar av kognitiv beteendeterapi, och Buoy Health, som hjälper till att identifiera hälsoproblem och föreslå lämpliga nästa steg.

Integration i medicinsk vård

Betydelsen av AI och digitala hälsobehandlingar kan öka med Digital-Supply Act (DVG) från 2023, som syftar till att integrera den omfattande integrationen av appar i medicinsk vård. Detta bör inte bara förbättra användarnas självdiagnos, utan också för att optimera kommunikationen mellan läkare och patienter, som i en ytterligare analys av ämnet på PMC

Kvaliteten på dessa appar beror starkt på deras korrekta användning och integration i hälsoprocessen. Trots de fördelar som Digital Solutions erbjuder, står de inför utmaningar som tekniska hinder och behovet av att fastställa tydliga utvärderingskriterier för deras effektivitet och säkerhet. Studieresultaten från TU Berlin gör det tydligt att kritisk användning av dessa digitala rekommendationer är nödvändig för att undvika felbedömningar och inte onödigt belasta hälsosystemet.