Universiteto mokymo revoliucija: Potsdam pristato naujus AI įrankius!

Universiteto mokymo revoliucija: Potsdam pristato naujus AI įrankius!

Potsdam, Deutschland - Dirbtinio intelekto (AI) integracija į universiteto mokymą vis labiau įgauna formą. Šiandien, 2025 m. Vasario 27 d., Potsdamo universitetas paskelbė reikšmingą žingsnį šioje srityje. 2024 m. Pabaigoje buvo pristatytas AI pagrįstas „Chatbot“, atsakydamas į teksto užklausas realiu laiku, skaitmeninė paslauga GPT.UP. Vartotojai turi galimybę pasirinkti skirtingus AI kalbų modelius, todėl mokant labai lengviau naudoti AI. Duomenų apsauga yra labai svarbi; Asmens duomenys gamintojams nėra persiunčiami ir neleidžiama įvesti tokių duomenų į GPT.up.

Ankstyvas Potsdamo universiteto su AI naujovėmis egzaminas taip pat gali būti matomas būsimame pozicijos dokumente „AI universiteto mokyme“, kuris bus paskelbtas 2025 m. Pradžioje. Pasak universiteto, tarnyba bus prieinama ne tik Potsdamo universiteto nariams, bet ir taikomųjų mokslų universiteto Potsdamo universiteto nariams. Mokytojai gali naudoti GPT.UP, kad praturtintų savo renginius ir pasiūlytų studentams paramą.

Kalbos modelių įvairovė

Esminė GPT.UP savybė yra skirtingų AI kalbų modelių pasirinkimas. Šie modeliai skiriasi pagal dydį, mokymo duomenis ir licencijavimą. „Deepseee“ modeliui, kuris buvo pridėtas 2025 m. Vasario mėn., Reikia mažiau skaičiavimo galios ir žada greitus atsakymus. Tačiau kyla susirūpinimas dėl duomenų apsaugos ir cenzūros, ypač dėl didesnio politinio šališkumo, kurį gali atsirasti dėl mokymo duomenų pasirinkimo. „Deepseek“ taip pat priglobia GWDG duomenų apsaugos aplinkoje.

Dirbtinio intelekto naudojimas universiteto dėstyme laikomas vis svarbesniu ne tik kaip parama mokytojams, bet ir skatinti mokinių mokymąsi. Remiantis Anja Riedel ir Martina Mörth straipsniu iš Berlyno techninio universiteto, mokytojams labai svarbu suprasti generatyvinės AI (GENKI) funkcionalumą. KI gali būti ir mokymosi pagalba, ir iššūkis.

AI galimybės švietimo srityje yra įvairios. Tai žada suasmeninti mokymąsi, patobulintus mokymo metodus ir optimizuotus administracinius procesus. Tačiau tuo pat metu taip pat buvo nustatyta didelė rizika. Duomenų apsaugos problemos, algoritminiai iškraipymai ir padidėjusi švietimo nelygybė yra tik keli iššūkiai, į kuriuos, remiantis AI potencialo ir rizikos analize, reikia atsižvelgti į švietimą. Tyrimai rodo, kad reikia gerai suprasti AI naudojimo ir ribų supratimą .

Diskusija apie AI vaidmenį mokyme vyksta atsižvelgiant į etinius ir teisinius klausimus. Taip pat svarbi tema yra galimybė prarasti kompetenciją (rašyti darbą) dėl AI naudojimo, pagal kurią turėtų būti ypač pabrėžiama asmeninė studentų atsakomybė. Galų gale dabartinė plėtra rodo, kad AI yra integruota į universiteto formavimą, tačiau tuo pat metu reikia išlaikyti sąmoningą šių technologijų tvarkymą.