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Ollama 0.9.5: Rivoluzionaria app LLM per macOS con tante novità!
Scopri le ultime funzionalità di Ollama 0.9.5: prestazioni migliorate per LLM su macOS, Windows e Linux.
Ollama 0.9.5: Rivoluzionaria app LLM per macOS con tante novità!
Il mondo dell'intelligenza artificiale ha aperto un nuovo capitolo con il rilascio della versione aggiornata 0.9.5 del tool open source Ollama. Dal 5 luglio 2025, questo software è ora disponibile per la gestione locale di Large Language Models (LLM). Come stadt-bremerhaven.de segnalato, lo strumento è stato radicalmente rivisto e ora si presenta come applicazione macOS nativa, che apporta notevoli miglioramenti. Questi includono tempi di avvio più rapidi e requisiti di memoria ridotti.
Particolarmente impressionante è il passaggio di Electron a un'app nativa per macOS, che riduce le dimensioni dell'installazione di circa il 25%. Da segnalare anche le novità della versione 0.9.5: ad esempio ora c'è una nuova finestra di impostazione per la condivisione dei modelli linguistici in rete. Ciò consente l'accesso a LLM ad alta intensità di risorse da computer potenti, mentre altri dispositivi nella rete possono trarne vantaggio. Inoltre i modelli possono ora essere salvati su supporti di memorizzazione esterni o in directory alternative.
Usi e vantaggi versatili
La versatilità di Ollama non si limita solo a macOS. Lo strumento è disponibile anche per Windows e Linux, fornendo così un'interfaccia unificata per scaricare, gestire ed eseguire LLM su diversi sistemi operativi, come markaicode.com punti salienti. Sempre più utenti stanno scoprendo i vantaggi di fornire LLM a livello locale. Ciò significa che tutta l'elaborazione dei dati rimane sul tuo computer, garantendo la completa privacy. Inoltre non sono previsti costi per l’utilizzo dell’API e i modelli possono essere gestiti anche offline.
I requisiti hardware sono moderati, quindi anche gli utenti con GPU gaming o notebook più vecchi possono avventurarsi nel mondo degli LLM. Si consiglia un moderno processore multi-core e almeno 8 GB di RAM per sfruttare in modo ottimale le prestazioni. L'elenco dei modelli supportati comprende Llama 2, Code Llama, Mistral e Vicuna, in modo che sia possibile trovare il modello giusto per quasi tutte le applicazioni.
L'open source come punto di svolta
Gli altri vantaggi dei LLM open source includono l'indipendenza dai fornitori esterni. fraunhofer.de sottolinea che i dati sensibili rimangono nella vostra rete e che i costi operativi sono trasparenti e prevedibili. Queste tecnologie avanzate hanno registrato progressi significativi nel corso del 2023, alimentando l’interesse per gli strumenti di intelligenza artificiale generativa. Soprattutto con l'avvento di ChatGPT di OpenAI, la domanda di LLM si è rivelata enorme.
La capacità di adattare i modelli a casi d’uso specifici tramite il fine tuning apre nuovi orizzonti per aziende e sviluppatori. Inoltre, vengono continuamente aggiunte nuove tecniche di ottimizzazione delle prestazioni che consentono velocità accettabili anche con hardware meno potente.
Con la nuova versione di Ollama l'ingresso nel mondo dell'intelligenza artificiale diventa ancora più semplice per molti utenti. Resta emozionante vedere come la tecnologia continuerà a svilupparsi e quali nuove opportunità creerà. La combinazione di facilità d'uso e funzionalità potenti rende Ollama un'offerta allettante per chiunque lavori nel campo dell'intelligenza artificiale.