Ollama 0.9.5: Rewolucyjna aplikacja LLM na macOS z wieloma nowymi funkcjami!

Ollama 0.9.5: Rewolucyjna aplikacja LLM na macOS z wieloma nowymi funkcjami!

Świat sztucznej inteligencji otworzył nowy rozdział wraz z wydaniem zaktualizowanej wersji 0.9.5 narzędzia open source Ollama. Od 5 lipca 2025 r. to oprogramowanie jest teraz dostępne do lokalnego zarządzania modelami dużych języków (LLM). Jak stadt-bremerhaven.de zgłoszono, że narzędzie zostało zasadniczo zmienione i teraz jest dostępne jako natywna aplikacja dla systemu MacOS, co przynosi zauważalne ulepszenia. Należą do nich krótszy czas uruchamiania i zmniejszone wymagania dotyczące pamięci.

Szczególnie imponujące jest przejście firmy Electron na natywną aplikację dla systemu macOS, co zmniejsza rozmiar instalacji o około 25 procent. Warto także wspomnieć o nowościach w wersji 0.9.5: na przykład teraz pojawiło się nowe okno ustawień umożliwiające udostępnianie modeli językowych w sieci. Umożliwia to dostęp do zasobów LLM z wydajnych komputerów, podczas gdy inne urządzenia w sieci mogą na tym zyskać. Ponadto modele można teraz zapisywać na zewnętrznych nośnikach pamięci lub w alternatywnych katalogach.

Wszechstronne zastosowanie i zalety

Wszechstronność Ollama nie ogranicza się tylko do systemu macOS. Narzędzie jest również dostępne dla systemów Windows i Linux, zapewniając w ten sposób ujednolicony interfejs do pobierania, zarządzania i uruchamiania LLM w różnych systemach operacyjnych, takich jak markaicode.com przegląd najważniejszych wydarzeń. Coraz więcej użytkowników odkrywa zalety lokalnego zapewniania LLM. Oznacza to, że całe przetwarzanie danych pozostaje na Twoim komputerze, co zapewnia pełną prywatność. Ponadto korzystanie z API nie wiąże się z żadnymi kosztami, a modele można obsługiwać także w trybie offline.

Wymagania sprzętowe są umiarkowane, więc nawet użytkownicy ze starszymi procesorami graficznymi do gier lub notebookami mogą zapuścić się w świat LLM. Aby optymalnie wykorzystać wydajność, zaleca się nowoczesny, wielordzeniowy procesor i co najmniej 8 GB pamięci RAM. Na liście obsługiwanych modeli znajdują się Llama 2, Code Llama, Mistral i Vicuna, dzięki czemu można znaleźć odpowiedni model do niemal każdego zastosowania.

Open source jako zmiana zasad gry

Inne zalety open source LLM obejmują niezależność od zewnętrznych dostawców. fraunhofer.de zwraca uwagę, że wrażliwe dane pozostają w Twojej sieci, a koszty eksploatacji są przejrzyste i przewidywalne. W 2023 r. poczyniono znaczne postępy w zakresie tych zaawansowanych technologii, co wzbudziło zainteresowanie generatywnymi narzędziami sztucznej inteligencji. Zwłaszcza wraz z pojawieniem się ChatGPT z OpenAI zapotrzebowanie na LLM okazało się ogromne.

Możliwość dostosowania modeli do konkretnych przypadków użycia poprzez dostrajanie otwiera nowe horyzonty dla firm i programistów. Ponadto stale dodawane są nowe techniki optymalizacji wydajności, które umożliwiają akceptowalne prędkości nawet przy słabszym sprzęcie.

Dzięki nowej wersji Ollama wejście w świat sztucznej inteligencji dla wielu użytkowników stanie się jeszcze łatwiejsze. Ekscytujące jest obserwowanie, jak technologia będzie się nadal rozwijać i jakie nowe możliwości stworzy. Połączenie łatwości obsługi i zaawansowanych funkcji sprawia, że ​​Ollama jest kuszącą propozycją dla każdego, kto pracuje w dziedzinie sztucznej inteligencji.