Digitaalinen autonomia vaarassa: AI vaikuttaa yliopiston muodostumiseen!

Digitaalinen autonomia vaarassa: AI vaikuttaa yliopiston muodostumiseen!

Bielefeld, Deutschland - Keinotekoisen älykkyyden (AI) käyttöönotto yliopistojen muodostumisessa on kokenut huomattavan nousun työkaluilla, kuten chatgpt. Nämä tekniikat tarjoavat mahdollisuuden luoda opetusmateriaaleja tehokkaammin ja räätälöidä yksittäisten oppijoiden tarpeisiin. Siitä huolimatta riskejä, joista keskustellaan tulevassa työpajassa, jonka otsikko on "Rekanominen autonomia", ovat myös ilmeisiä. Tämä tapahtuu Bielefeldissä 7.-9. Toukokuuta 7.-9

Benjamin Paassen, Bielefeldin yliopiston nuorempi professori ja yksi työpajan päälliköistä, korostaa, että AI -työkalut voivat edistää yksittäisiä oppimisohjelmia ja parantaa koulutuksen saatavuutta. Mutta hän varoittaa myös näiden tekniikoiden haasteista. Oppijoiden ja opettajien autonomia voi olla vaarassa, jos tehtävät siirretään yhä enemmän ohjelmiin. Tämä riippuvuus voi johtaa myös tiettyjen koulutusalalla olevien tarjoajien monopolin kaltaiseen määräävään asemaan.

digitaalisen koulutuksen riskit

Vääriä kannustimia, joita AI -työkaluja voi aiheuttaa koulutusjärjestelmässä, käsitellään myös työpajassa. Stuttgartin yliopistosta tohtori Amrei Bahr sanoo, että KI voisi auttaa vahvistamaan yhtenäisen koulutuksen valtavirran ja siten vaarantaa lähestymistapojen monimuotoisuus. Tämä työpaja aloittaa keskustelun digitaalisesta suvereniteetista koulutuksessa, ja sen tarkoituksena on tutkia peruskysymyksiä AI: n käytöstä yliopisto -opetuksessa.

Nykyinen tutkimustyö vahvistaa, että poliittisten ja taloudellisten sidosryhmien suuntautumistietojen tarve kasvaa uuden tekniikan syntyessä. EU: n JRC -tiedepolitiikan raportti osoittaa, että AI: lla on sekä positiivisia että kielteisiä vaikutuksia oppimiseen ja opetukseen. Raportti odottaa AI -sovellusten kasvavan koulutusalalla, joka on saanut dynamiikkaa, etenkin COVID 19 -pandemian aikana. Jo vuonna 2021 KI tunnistettiin avainteknologiaksi yliopistojen muodostumiselle, ja käyttöä on tutkittu yli kolmekymmentä vuotta, kuten Kehitys ja haasteet

AI -sovellusten toteuttaminen yliopistoissa on kuitenkin edelleen haaste. Näiden tekniikoiden tehokkaaseen käyttöön tarvitaan usein teknisiä laitteita ja asiantuntijoita. Vaikka AI: tä keskustellaan eri tasoilla kuin mikro ja Meso makrotasoon, empiirinen näyttö monien sovellusten oppimisen tehokkuudesta ei edelleenkään toteuta. Kriittiset äänet varoittavat myös mahdollisesta syrjinnästä, joka voi johtua vääristyneistä algoritmeista.

Aiheesta antologia käsittelee AI: n roolia koulutusalalla opetussuunnitelmien suunnittelusta hallinnollisiin prosesseihin. Erityisesti mikrotasolla AI -sovellukset tarjoavat potentiaalia analysoida oppimiskäyttäytymistä ja antaa henkilökohtaista palautetta. On tärkeää, että yliopistot tunnustavat mahdollisuudet Strategisesti AI: n käsittelyn muokkaamiseksi ja oppimisolosuhteiden parantamisen aktiiviseksi parannuksiin, kuten ki-campus

Bielefeldin työpajan tulevat tapahtumat ovat siksi välttämättömiä vuoropuhelun edistämiseksi koulutuksen digitalisoinnin mahdollisuuksista ja haasteista ja vaikuttamaan merkittävästi oppimisprosessien tulevaan suunnitteluun.