Autonomia digital em perigo: a IA influencia a formação da universidade!

Autonomia digital em perigo: a IA influencia a formação da universidade!

Bielefeld, Deutschland - A introdução da inteligência artificial (IA) na formação da universidade experimentou uma notável subida através de ferramentas como o ChatGPT. Essas tecnologias oferecem a possibilidade de criar materiais de ensino de maneira mais eficaz e adaptar as necessidades de alunos individuais. No entanto, os riscos discutidos em um próximo workshop intitulado "Autonomia retariculadora" também são evidentes. Isso acontecerá de 7 a 9 de maio no Center for Interdisciplinary Research (ZIF) em Bielefeld, como

Benjamin Paassen, professor júnior da Universidade de Bielefeld e um dos chefes da oficina, enfatiza que as ferramentas de IA podem promover programas de aprendizagem individuais e melhorar o acesso à educação. Mas ele também alerta sobre desafios que essas tecnologias têm. A autonomia dos alunos e professores pode estar em perigo se as tarefas forem cada vez mais delegadas aos programas. Essa dependência também pode levar a uma dominância do monopólio de certos fornecedores no setor educacional.

O trabalho de pesquisa atual confirma que a necessidade de conhecimento de orientação para as partes interessadas políticas e econômicas aumenta com o surgimento de novas tecnologias. Um relatório da política científica da UE JRC mostra que a IA tem efeitos positivos e negativos na aprendizagem e no ensino. O relatório espera que os aplicativos de IA aumentem no setor educacional, que ganhou dinâmica, especialmente durante a covid 19 pandemia. Já em 2021, o KI foi identificado como uma tecnologia essencial para a formação da universidade, e o uso é pesquisado há mais de trinta anos, como Desenvolvimentos e desafios

No entanto, a implementação de aplicativos de IA nas universidades continua sendo um desafio. Geralmente, há uma falta de equipamentos técnicos e especialistas necessários para o uso eficaz dessas tecnologias. Enquanto a IA é discutida em diferentes níveis do micro e do meso ao nível macro, a evidência empírica da eficácia da aprendizagem de muitas aplicações ainda está falhando em se materializar. As vozes críticas também alertam sobre a possível discriminação que pode surgir de algoritmos distorcidos.

Uma antologia sobre esse tópico discute o papel da IA ​​no setor educacional, desde o design dos currículos até os processos administrativos. No nível micro, em particular, os aplicativos de IA oferecem potencial para analisar o comportamento da aprendizagem e fornecer feedback individual. É importante que as universidades reconheçam oportunidades para moldar estrategicamente o manuseio da IA ​​e trabalhar ativamente em uma melhoria nas condições de aprendizagem, como em um documento de ki-campus

Os próximos eventos durante o workshop em Bielefeld, portanto, serão cruciais para promover o diálogo sobre as oportunidades e desafios da digitalização na educação e influenciar significativamente o design futuro dos processos de aprendizagem.