Veststeiren Reinhard Maurer modtager prestigefyldt Humboldt-professorat!

Veststeiren Reinhard Maurer modtager prestigefyldt Humboldt-professorat!

En enestående pris til Reinhard Maurer: Köflach-indfødte blev hædret med det prestigefyldte Alexander von Humboldt-professorat, som anses for at være den mest værdifulde forskningspris i Tyskland. På et tidspunkt, hvor innovative tilgange og teknologier er efterspurgte, skiller Maurers karriere sig ud som en pioner inden for anvendelse af maskinlæring og kunstig intelligens i teoretisk kemi. Det sætter ham i spidsen for et dynamisk forskningsfelt, der bliver stadig vigtigere. Ifølge Lille avis Han blev nomineret til denne hæder af universitetet i Göttingen og Max Planck Institute for Multidisciplinary Natural Sciences.

Efter at have afsluttet sin doktorgrad ved det tekniske universitet i München og en postdoc-stilling ved Yale University, accepterede Maurer et professorat i England, inden han vendte tilbage til Tyskland. Her planlægger Humboldt-professoren at stå i spidsen for Campus Institute Data Science (CIDAS) ved Georg-August Universitetet i Göttingen. Dette vil spille en central rolle i hans forskning i molekylære reaktioner på overflader og i materialer. Hans mål? At bygge en globalt synlig platform for "Scientific AI and Predictive Modeling", der samler eksperter fra teoretisk kemi og bioinformatik Humboldt Fonden.

Innovationer i videnskab

Maurers arbejde er ikke kun beregnet til at fremme kemien, men også at muliggøre betydelige fremskridt inden for materialeforskning og lægemiddeludvikling. Hans metodiske tilgange, baseret på deep learning, gør det muligt at beregne molekylære strukturer med hensyn til specifikke kemiske egenskaber. Disse teknikker, i tråd med de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens, såsom store sprogmodeller og neurale netværk, kunne revolutionere forskningen. Disse teknologier har allerede opnået bemærkelsesværdige succeser inden for områder som medicinsk billedfortolkning og forudsigelse af 3D-proteinstruktur NFDI4Chem rapporteret.

En central bekymring for forskersamfundet er tilgængeligheden og sporbarheden af ​​data. Aktuelle udfordringer, såsom manglen på åbne, strukturerede datasæt, står ofte i vejen for at integrere AI i kemi. Maurer og hans kolleger arbejder tæt sammen med eksperimentelle forskergrupper for at optimere forudsigelser vedrørende strukturer og strukturdannelsesprocesser. Dette er nøglen til rationelt og effektivt lægemiddeldesign og automatiseret synteseplanlægning.

Konklusion og udsigter

At blive tildelt Humboldt-professoratet åbner en dør til nye, banebrydende muligheder inden for videnskab for Reinhard Maurer. Den planlagte internationale platform hos CIDAS vil være afgørende for yderligere at fremme den innovative brug af kunstig intelligens i kemi. I en verden, hvor videnskab og teknologi konstant vokser, viser Maurers arbejde klart, at kemien langt fra har udtømt sine endelige muligheder.