Ο Δυτικός Στυριανός Reinhard Maurer λαμβάνει το διάσημο καθηγητή Humboldt!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ο Reinhard Maurer λαμβάνει τον καθηγητή Alexander von Humboldt στο Πανεπιστήμιο του Göttingen για καινοτόμο έρευνα τεχνητής νοημοσύνης στη χημεία.

Reinhard Maurer erhält die Alexander von Humboldt-Professur an der Universität Göttingen für innovative KI-Forschung in der Chemie.
Ο Reinhard Maurer λαμβάνει τον καθηγητή Alexander von Humboldt στο Πανεπιστήμιο του Göttingen για καινοτόμο έρευνα τεχνητής νοημοσύνης στη χημεία.

Ο Δυτικός Στυριανός Reinhard Maurer λαμβάνει το διάσημο καθηγητή Humboldt!

Εξαιρετικό βραβείο για τον Ράινχαρντ Μάουρερ: Ο ιθαγενής του Κόφλαχ τιμήθηκε με το διάσημο καθηγητή Alexander von Humboldt, το οποίο θεωρείται το πολυτιμότερο ερευνητικό βραβείο στη Γερμανία. Σε μια εποχή που οι καινοτόμες προσεγγίσεις και τεχνολογίες είναι περιζήτητες, η καριέρα του Maurer ξεχωρίζει ως πρωτοπόρος στην εφαρμογή της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης στη θεωρητική χημεία. Αυτό τον τοποθετεί στην πρώτη γραμμή ενός δυναμικού ερευνητικού πεδίου που γίνεται όλο και πιο σημαντικό. Σύμφωνα με το Μικρή εφημερίδα Προτάθηκε για αυτή τη διάκριση από το Πανεπιστήμιο του Γκέτινγκεν και το Ινστιτούτο Max Planck για Πολυεπιστημονικές Φυσικές Επιστήμες.

Αφού ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου και μια μεταδιδακτορική θέση στο Πανεπιστήμιο του Γέιλ, ο Μάουρερ δέχτηκε τη θέση του καθηγητή στην Αγγλία πριν επιστρέψει στη Γερμανία. Εδώ, ο καθηγητής Humboldt σχεδιάζει να διευθύνει το Campus Institute Data Science (CIDAS) στο Πανεπιστήμιο Georg-August του Göttingen. Αυτό θα παίξει κεντρικό ρόλο στην έρευνά του σχετικά με τις μοριακές αντιδράσεις σε επιφάνειες και σε υλικά. Ο στόχος του; Για τη δημιουργία μιας παγκόσμιας ορατής πλατφόρμας για «Επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστική μοντελοποίηση» που συγκεντρώνει ειδικούς από τη θεωρητική χημεία και τη βιοπληροφορική Ίδρυμα Humboldt.

Καινοτομίες στην επιστήμη

Το έργο του Maurer έχει στόχο όχι μόνο να προωθήσει τη χημεία, αλλά και να επιτρέψει σημαντική πρόοδο στην έρευνα υλικών και την ανάπτυξη φαρμάκων. Οι μεθοδολογικές προσεγγίσεις του, βασισμένες στη βαθιά μάθηση, επιτρέπουν τον υπολογισμό των μοριακών δομών σε σχέση με συγκεκριμένες χημικές ιδιότητες. Αυτές οι τεχνικές, σύμφωνα με τις πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα νευρωνικά δίκτυα, θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στην έρευνα. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν ήδη επιτύχει αξιοσημείωτες επιτυχίες σε τομείς όπως η ερμηνεία ιατρικής εικόνας και η πρόβλεψη τρισδιάστατης δομής πρωτεΐνης NFDI4Chem αναφέρθηκε.

Κεντρικό μέλημα της ερευνητικής κοινότητας είναι η διαθεσιμότητα και η ιχνηλασιμότητα των δεδομένων. Οι τρέχουσες προκλήσεις, όπως η έλλειψη ανοιχτών, δομημένων συνόλων δεδομένων, συχνά εμποδίζουν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη χημεία. Ο Maurer και οι συνεργάτες του συνεργάζονται στενά με πειραματικές ερευνητικές ομάδες για να βελτιστοποιήσουν τις προβλέψεις σχετικά με τις δομές και τις διαδικασίες σχηματισμού δομών. Αυτό είναι το κλειδί για τον ορθολογικό και αποτελεσματικό σχεδιασμό φαρμάκων και τον αυτοματοποιημένο σχεδιασμό σύνθεσης.

Συμπέρασμα και προοπτική

Η απονομή του καθηγητή Humboldt ανοίγει μια πόρτα σε νέες, πρωτοποριακές ευκαιρίες στην επιστήμη για τον Reinhard Maurer. Η προγραμματισμένη διεθνής πλατφόρμα στο CIDAS θα είναι ζωτικής σημασίας για την περαιτέρω προώθηση της καινοτόμου χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη χημεία. Σε έναν κόσμο στον οποίο η επιστήμη και η τεχνολογία αναπτύσσονται συνεχώς, το έργο του Maurer δείχνει ξεκάθαρα ότι η χημεία απέχει πολύ από το να έχει εξαντλήσει τις τελικές δυνατότητές της.