Reinhard Maurer della Stiria occidentale riceve la prestigiosa cattedra di Humboldt!

Reinhard Maurer della Stiria occidentale riceve la prestigiosa cattedra di Humboldt!

Un premio eccezionale per Reinhard Maurer: il nativo di Köflach è stato insignito della prestigiosa cattedra Alexander von Humboldt, considerata il premio di ricerca più prezioso in Germania. In un momento in cui sono richiesti approcci e tecnologie innovativi, la carriera di Maurer si distingue come pioniera nell'applicazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale nella chimica teorica. Ciò lo pone in prima linea in un campo di ricerca dinamico che sta diventando sempre più importante. Secondo il Piccolo giornale È stato nominato per questo onore dall'Università di Göttingen e dall'Istituto Max Planck per le scienze naturali multidisciplinari.

Dopo aver completato il dottorato presso l'Università Tecnica di Monaco e una posizione post-doc presso l'Università di Yale, Maurer ha accettato una cattedra in Inghilterra prima di tornare in Germania. Qui il professore Humboldt intende dirigere il Campus Institute Data Science (CIDAS) presso l'Università Georg-August di Göttingen. Ciò giocherà un ruolo centrale nella sua ricerca sulle reazioni molecolari sulle superfici e nei materiali. Il suo obiettivo? Costruire una piattaforma visibile a livello globale per “AI scientifica e modellazione predittiva” che riunisca esperti di chimica teorica e bioinformatica Fondazione Humboldt.

Innovazioni nella scienza

Il lavoro di Maurer è inteso non solo a far progredire la chimica, ma anche a consentire progressi significativi nella ricerca sui materiali e nello sviluppo di farmaci. I suoi approcci metodologici, basati sul deep learning, consentono di calcolare le strutture molecolari rispetto a specifiche proprietà chimiche. Queste tecniche, in linea con i recenti progressi nell’intelligenza artificiale, come i grandi modelli linguistici e le reti neurali, potrebbero rivoluzionare la ricerca. Queste tecnologie hanno già ottenuto notevoli successi in settori quali l’interpretazione delle immagini mediche e la previsione della struttura delle proteine ​​in 3D NFDI4Chem riportato.

Una preoccupazione centrale della comunità di ricerca è la disponibilità e la tracciabilità dei dati. Le sfide attuali, come la mancanza di set di dati aperti e strutturati, spesso ostacolano l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella chimica. Maurer e i suoi colleghi lavorano a stretto contatto con gruppi di ricerca sperimentale per ottimizzare le previsioni riguardanti le strutture e i processi di formazione delle strutture. Questa è la chiave per una progettazione razionale ed efficiente dei farmaci e per la pianificazione della sintesi automatizzata.

Conclusione e prospettive

L'assegnazione della cattedra Humboldt apre a Reinhard Maurer le porte a nuove e rivoluzionarie opportunità nel campo della scienza. La piattaforma internazionale prevista al CIDAS sarà fondamentale per far avanzare ulteriormente l’uso innovativo dell’intelligenza artificiale in chimica. In un mondo in cui la scienza e la tecnologia sono in costante crescita, il lavoro di Maurer mostra chiaramente che la chimica è lungi dall'aver esaurito le sue possibilità finali.