Революция в мобилността: AI контролирани роботи завладяват Messe Hannover!

Революция в мобилността: AI контролирани роботи завладяват Messe Hannover!

Ilmenau, Deutschland - В Hanover Messe в момента се представя иновативен софтуер за възприятие на AI за автономни роботи. Този софтуер, разработен от Qais Yousef и професор Pu Li, ръководител на отдела за оптимизация на процесите, работи като централна система за възприятие и контрол. Той точно записва ситуацията на движението и обкръжението на робота и дава възможност както за проактивно, така и реактивно поведение. Особено забележително е, че софтуерът не само анализира движенията на пешеходците, но и техните изрази на лицето, което дава възможност за прогнозиране на техните намерения. Това позволява на роботите да променят маршрутите си на ранен етап, без да се налага да спирам рязко. В допълнение, софтуерът разпознава обкръжението си, което включва природата на тротоара, времето и условията на осветление, чрез използването на 2D камера. Тя дори може да общува с светофарите и да оцени сигурността на прогнозите си за изкуствен интелект (AI). Тези технологии се използват в множество области като роботи за доставка, роботи за почистване на тротоари и роботи за помощ за хора с увреждания. Това се съобщава от tu ilmenau .

В допълнение, Tu Ilmenau представя иновативни решения за Energy -ефективни частни мобилни мрежи, наричани също Campus Networks. Тези мрежи са специално проектирани за нуждите на отделните потребители и поддържат бъдещия стандарт на мобилния телефон 6G. Екип под ръководството на професор Андреас Митчеле-Тиел е проектирал 5G+кампус мрежа като изследователска платформа за автономни системи и индустриална автоматизация. Интелигентните мрежови технологии позволяват автоматизиран мрежов контрол чрез мрежи, базирани на намерения, при което мрежовите оператори могат да формулират изисквания на естествен език, които системата след това автоматично реализира. В допълнение, Open Radio Access Network O-RAN насърчава независимите от производителя мрежови архитектури и интегрирането на новите технологии за мобилни телефони. Софтуерното приложение за оптимизиране на потреблението на енергия в мрежите позволява ефективна енергия. И тук AI и машинното обучение се използват за анализ и контрол на работата на мрежата в реално време.

Предизвикателства и решения при автономно шофиране

Въпреки че AI може да предложи много предимства в автономните превозни средства, има значителни предизвикателства, които трябва да бъдат изпълнени. Верена, на 39 години, планира да използва интелигентен автомобил за ежедневния семеен живот. При пътуване с десет часове тя забеляза, че колата се ускори на селски път над ограничението на скоростта от 60 км/ч. Инцидентът доведе до значителни опасения за тяхната сигурност и надеждността на системата. Това повдига важни въпроси: Как изкуственият интелект в превозните средства може да бъде проектиран по такъв начин, че да са безопасни, обясними и приятелски настроени? Тези въпроси са разгледани, наред с други неща, от Федералния Служба за информационни технологии (BSI), който разработва технически насоки и стандарти, за да осигури безопасен ИИ.

Изкуственият интелект в автономните превозни средства обработва данните в реално време, това включва хода на пътя, пътните знаци и движенията от други участници в движението. Въпреки това, за да функционират правилно, AI системите трябва да бъдат обучени старателно. Тест, проведен от американските учени през 2018 г., илюстрира, че AI система погрешно тълкува знак за спиране поради подвеждаща бележка. Решенията на AI системите често са трудни за разбиране, което може да доведе до проблеми със сигурността. Следователно е от съществено значение AI системите да бъдат проверени и да се прилагат технически мерки за защита на атаките и за избягване на неизправности. Необходимостта от подобни мерки също се ръководи от bsi

Контекстът на технологията в пътния трафик