Revolution i mobilitet: AI -kontrollerede robotter erobrer Hannover Messe!

Revolution i mobilitet: AI -kontrollerede robotter erobrer Hannover Messe!

Ilmenau, Deutschland - På Hanover Messe præsenteres innovativ AI-baseret Perception-software til autonome robotter i øjeblikket. Denne software, der blev udviklet af Qais Yousef og professor Pu Li, lederen af ​​Process Optimization Department, arbejder som et centralt opfattelses- og kontrolsystem. Det registrerer netop trafiksituationen og omgivelserne i roboten og muliggør både proaktiv og reaktiv opførsel. Det er især bemærkelsesværdigt, at softwaren ikke kun analyserer fodgængere, men også deres ansigtsudtryk, som muliggør en forudsigelse af deres intentioner. Dette giver robotter mulighed for at ændre deres ruter på et tidligt tidspunkt uden at skulle bremse pludselig. Derudover genkender softwaren sine omgivelser, der inkluderer fortovets natur, vejr og lysforhold, ved hjælp af et 2D -kamera. Hun kan endda kommunikere med trafiklys og evaluere sikkerheden i hendes prognoser for kunstig intelligens (AI). Disse teknologier bruges i adskillige områder, såsom leveringsrobotter, fortovsrensningsrobotter og hjælprobotter til synshæmmede mennesker. Dette rapporteres af tu ilmenau .

Derudover præsenterer Tu Ilmenau innovative løsninger til energi -effektiv private mobilnetværk, også kaldet campusnetværk. Disse netværk er specifikt designet til individuelle brugere og understøtter den fremtidige mobiltelefonstandard 6G. Et team under ledelse af professor Andreas Mitschele-Thiel har designet et 5G+campusnetværk som en forskningsplatform for autonome systemer og industriel automatisering. De intelligente netværksteknologier muliggør automatiseret netværkskontrol gennem intentionbaseret netværk, hvorved netværksoperatører kan formulere kravene på naturligt sprog, som systemet derefter automatisk implementerer. Derudover fremmer Open Radio Access Network O-RAN producent-uafhængige netværksarkitekturer og integration af nye mobiltelefonteknologier. Softwareprogrammet til at optimere energiforbruget i netværkene muliggør drift af energifraktisk drift. Også her bruges AI og maskinlæring til analyse og kontrol af netværksoperationen i realtid.

udfordringer og løsninger i autonom kørsel

Selvom AI kan tilbyde mange fordele i autonome køretøjer, er der betydelige udfordringer, der skal imødekommes. Verena, 39 år gammel, planlægger at bruge en intelligent bil til hverdagens familieliv. På en ti -timers tur bemærkede hun, at bilen accelererede på en landevej over hastighedsgrænsen på 60 km/t. Hændelsen førte til betydelige bekymringer for deres sikkerhed og pålideligheden af ​​systemet. Dette rejser vigtige spørgsmål: Hvordan kan kunstig intelligens i køretøjer designes på en sådan måde, at de er sikre, forklarbare og brugervenlige? Disse spørgsmål behandles blandt andet af Federal Office for Information Technology (BSI), der udvikler tekniske retningslinjer og standarder for at sikre en sikker AI.

Kunstig intelligens i autonome køretøjer behandler data i realtid, dette inkluderer forløbet af vejen, trafikskilte og bevægelser fra andre trafikanter. For at fungere korrekt skal AI -systemer imidlertid trænes grundigt. En test, der blev kørt af amerikanske forskere i 2018, illustrerede, at et AI -system fejlagtigt fortolkede et stopskilt på grund af en vildledende note. AI -systemers beslutninger er ofte vanskelige at forstå, hvilket kan føre til sikkerhedsproblemer. Det er derfor vigtigt, at AI -systemer kan kontrolleres, og tekniske foranstaltninger implementeres for at forsvare angreb og for at undgå funktionsfejl. Behovet for sådanne foranstaltninger er også drevet af bsi

Konteksten af ​​teknologi i vejtrafik