Revolución en movilidad: los robots controlados de IA conquistan el Hannover Messe!
Revolución en movilidad: los robots controlados de IA conquistan el Hannover Messe!
Ilmenau, Deutschland - En el Hanover Messe, se presenta actualmente el innovador software de percepción basado en la IA para robots autónomos. Este software, desarrollado por Qais Yousef y el Profesor Pu Li, el jefe del departamento de optimización de procesos, funciona como un sistema de percepción y control central. Registra precisamente la situación del tráfico y los alrededores del robot y permite el comportamiento proactivo y reactivo. Es particularmente digno de mención que el software no solo analiza los movimientos de los peatones, sino también sus expresiones faciales, lo que permite una predicción de sus intenciones. Esto permite a los robots cambiar sus rutas en una etapa temprana sin tener que frenar abruptamente. Además, el software reconoce su entorno, que incluye la naturaleza de la acera, el clima y las condiciones de iluminación, mediante el uso de una cámara 2D. Incluso puede comunicarse con los semáforos y evaluar la seguridad de sus pronósticos para la inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías se utilizan en numerosas áreas, como robots de entrega, robots de limpieza de aceras y robots de asistencia para personas con discapacidad visual. Esto es informado por tu ilmenau .
Además, el Tu ilmenau presenta soluciones innovadoras para redes móviles privadas eficientes en energía, también llamadas redes de campus. Estas redes están específicamente diseñadas para las necesidades de usuarios individuales y admiten el futuro estándar de teléfono móvil 6G. Un equipo bajo la dirección del profesor Andreas Mitschele-Thiel ha diseñado una red de campus 5G+como plataforma de investigación para sistemas autónomos y automatización industrial. Las tecnologías de red inteligentes permiten el control automatizado de la red a través de redes basadas en la intención, mediante la cual los operadores de red pueden formular requisitos en lenguaje natural, que el sistema implementa automáticamente. Además, la red O Open Radio Access O-Ran promueve las arquitecturas de red independientes del fabricante y la integración de nuevas tecnologías de teléfonos móviles. La aplicación de software para optimizar el consumo de energía en las redes permite la operación de eficiencia energética. Aquí, también, la IA y el aprendizaje automático se utilizan para el análisis y el control de la operación de red en tiempo real.
Desafíos y soluciones en conducción autónoma
Aunque la IA puede ofrecer muchas ventajas en vehículos autónomos, existen desafíos considerables que deben enfrentarse. Verena, de 39 años, planea usar un automóvil inteligente para la vida familiar cotidiana. En un viaje de diez horas, se dio cuenta de que el automóvil aceleraba en una carretera rural por el límite de velocidad de 60 km/h. El incidente condujo a considerables preocupaciones de su seguridad y la confiabilidad del sistema. Esto plantea preguntas importantes: ¿cómo se puede diseñar la inteligencia artificial en los vehículos de tal manera que sean seguros, explicables y amigables con los usuarios? Estas preguntas son abordadas, entre otras cosas, por la Oficina Federal de Tecnología de la Información (BSI), que desarrolla directrices y estándares técnicos para garantizar una IA segura.
La inteligencia artificial en los vehículos autónomos procesa datos en tiempo real, esto incluye el curso de la carretera, las señales de tráfico y los movimientos de otros usuarios de la carretera. Sin embargo, para funcionar correctamente, los sistemas de IA deben ser capacitados a fondo. Una prueba dirigida por los científicos estadounidenses en 2018 ilustró que un sistema de IA malinterpretó una señal de alto debido a una nota engañosa. Las decisiones de los sistemas de IA a menudo son difíciles de entender, lo que puede conducir a problemas de seguridad. Por lo tanto, es esencial que se puedan verificar los sistemas de IA y se implementen medidas técnicas para defender los ataques y para evitar mal funcionamiento. La necesidad de tales medidas también es impulsada por bsi
El contexto de la tecnología en el tráfico vial
En Alemania, se ha permitido que los automóviles, autobuses y camiones sin conductor participen en el tráfico público en rutas fijas desde el año pasado. Estos vehículos usan inteligencia artificial para llegar a su destino más rápido y más amigable con el medio ambiente. A pesar de la actitud positiva hacia esta tecnología, existen preocupaciones sobre los posibles errores de los vehículos autónomos. Las preguntas importantes sobre el diseño y los requisitos de los sistemas de IA ya se han discutido como parte de la cumbre de movilidad futura de Tagesspiegel del grupo de trabajo de movilidad y los sistemas de tráfico inteligentes de los sistemas de aprendizaje. La discusión se centra en los requisitos técnicos, legales y éticos para los sistemas de IA en movilidad. Sistemas de aprendizaje de plataforma enfatiza que el diseño de vehículos autónomos confiables es esencial para su aceptación.Details | |
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Ort | Ilmenau, Deutschland |
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