Liikkuvuuden vallankumous: AI -ohjatut robotit valloittavat Hannover Messen!

Liikkuvuuden vallankumous: AI -ohjatut robotit valloittavat Hannover Messen!

Ilmenau, Deutschland - Hanover Messe -tapahtumassa on parhaillaan esitetty innovatiivinen AI-pohjainen havainto-ohjelmisto itsenäisille robotteille. Tämä ohjelmisto, jonka Prosessin optimointiosaston päällikkö Qais Yousef ja professori Pu Li on kehittänyt, toimii keskeisenä havainto- ja valvontajärjestelmänä. Se kirjaa tarkasti robotin liikennetilanteen ja ympäristön ja mahdollistaa sekä ennakoivan että reaktiivisen käyttäytymisen. Erityisen huomionarvoista on, että ohjelmisto ei vain analysoi jalankulkijoiden liikkeitä, vaan myös heidän kasvoilmaisuaan, mikä mahdollistaa heidän aikomustensa ennustamisen. Tämä antaa robottien muuttaa reittejä varhaisessa vaiheessa joutumatta jarruttamaan äkillisesti. Lisäksi ohjelmisto tunnistaa sen ympäristön, joka sisältää jalkakäytävän luonteen, sää- ja valaistusolosuhteet 2D -kameran avulla. Hän voi jopa kommunikoida liikennevalojen kanssa ja arvioida hänen ennusteidensa turvallisuutta tekoälyn (AI) turvallisuuteen. Näitä tekniikoita käytetään lukuisilla alueilla, kuten toimitusrobotit, jalkakäytäväpuhdistusrobotit ja avustusrobotit visuaalisesti heikentyneille ihmisille. Tätä raportoi tu ilmenau .

Lisäksi Tu Ilmenau esittelee innovatiivisia ratkaisuja energiatehokkaisiin yksityisiin mobiiliverkkoihin, joita kutsutaan myös kampusverkoiksi. Nämä verkot on suunniteltu erityisesti yksittäisten käyttäjien tarpeisiin ja tukevat tulevaa matkapuhelimen standardia 6G. Professori Andreas Mitschele-Thielin johdolla oleva ryhmä on suunnitellut 5G+-kampusverkon tutkimusalustaksi itsenäisille järjestelmille ja teollisuusautomaatiolle. Älykäs verkkotekniikat mahdollistavat automatisoidun verkon hallinnan tarkoitukseen perustuvan verkottumisen avulla, jolloin verkkooperaattorit voivat muotoilla luonnollisen kielen vaatimukset, jotka järjestelmä sitten automaattisesti toteuttaa. Lisäksi Open Radio Access Network O-RAN edistää valmistajasta riippumattomia verkkoarkkitehtuureja ja uusien matkapuhelintekniikoiden integrointia. Ohjelmistosovellus energiankulutuksen optimoimiseksi verkkoissa mahdollistaa energiatehokkaan toiminnan. Myös tässä AI: ta ja koneoppimista käytetään verkon toiminnan analysointiin ja hallintaan reaaliajassa.

haasteet ja ratkaisut autonomiseen ajamiseen

Vaikka AI voi tarjota monia etuja itsenäisissä ajoneuvoissa, on täytettävä huomattavia haasteita. 39 -vuotias Verena aikoo käyttää älykästä autoa jokapäiväiseen perhe -elämään. Kymmenen tunnin matkalla hän huomasi, että auto kiihtyi maatiellä 60 km/h nopeusrajoituksen yli. Tapahtuma johti huomattaviin huolenaiheisiin heidän turvallisuudestaan ​​ja järjestelmän luotettavuudesta. Tämä herättää tärkeitä kysymyksiä: Kuinka ajoneuvojen keinotekoinen äly voidaan suunnitella siten, että ne ovat turvallisia, selitettäviä ja käyttäjäystävällisiä? Näihin kysymyksiin käsitellään muun muassa liittovaltion tietotekniikan toimisto (BSI), joka kehittää teknisiä ohjeita ja standardeja turvallisen AI: n varmistamiseksi.

Autonomisten ajoneuvojen tekoäly käsittelee tietoja reaaliajassa, tähän sisältyy tien kulku, liikennemerkit ja muut tienkäyttäjät. AI -järjestelmät on kuitenkin koulutettava perusteellisesti. Yhdysvaltain tutkijoiden vuonna 2018 suorittamassa testissä havainnollisti, että AI -järjestelmä tulkitsi väärinkäytöksen johtuen stop -merkin. AI -järjestelmien päätöksiä on usein vaikea ymmärtää, mikä voi johtaa turvallisuusongelmiin. Siksi on välttämätöntä, että AI -järjestelmät voidaan tarkistaa ja tekniset toimenpiteet toteutetaan hyökkäysten puolustamiseksi ja toimintahäiriöiden välttämiseksi. Tällaisten toimenpiteiden tarvetta ohjaa myös bsi

Tieliikenteen tekniikan konteksti