Révolution in Mobility: les robots contrôlés sur l'IA conquiert le Hanover Messe!

Révolution in Mobility: les robots contrôlés sur l'IA conquiert le Hanover Messe!

Ilmenau, Deutschland - Au Hanover Messe, un logiciel de perception innovant basé sur l'IA pour les robots autonomes est actuellement en cours de présentation. Ce logiciel, qui a été développé par QAIS Yousef et le professeur Pu Li, le chef du département d'optimisation des processus, travaille comme un système central de perception et de contrôle. Il enregistre précisément la situation du trafic et l'environnement du robot et permet un comportement proactif et réactif. Il est particulièrement remarquable que le logiciel analyse non seulement les mouvements des piétons, mais aussi leurs expressions faciales, ce qui permet une prédiction de leurs intentions. Cela permet aux robots de changer leurs itinéraires à un stade précoce sans avoir à freiner brusquement. De plus, le logiciel reconnaît son environnement, qui comprend la nature des trottoirs, les conditions météorologiques et d'éclairage, grâce à l'utilisation d'une caméra 2D. Elle peut même communiquer avec les feux de circulation et évaluer la sécurité de ses prévisions d'intelligence artificielle (IA). Ces technologies sont utilisées dans de nombreux domaines tels que les robots de livraison, les robots de nettoyage de trottoir et les robots d'assistance pour les personnes malvoyantes. Ceci est rapporté par le tu iLmenau .

En outre, le Tu ilmenau présente des solutions innovantes pour les réseaux mobiles privés économes en énergie, également appelés réseaux de campus. Ces réseaux sont spécialement conçus pour les besoins des utilisateurs individuels et prennent en charge la future standard de téléphone mobile 6G. Une équipe sous la direction du professeur Andreas Mitschele-Thiel a conçu un réseau de campus 5G + comme plate-forme de recherche pour les systèmes autonomes et l'automatisation industrielle. Les technologies de réseau intelligentes permettent un contrôle automatisé du réseau via un réseau basé sur l'intention, par lequel les opérateurs de réseau peuvent formuler des exigences en langage naturel, que le système implémente ensuite automatiquement. En outre, l'Open Radio Access Network O-Ran favorise les architectures de réseau indépendantes du fabricant et l'intégration de nouvelles technologies de téléphone mobile. L'application logicielle pour optimiser la consommation d'énergie dans les réseaux permet un fonctionnement efficace sur l'énergie. Ici aussi, l'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés pour l'analyse et le contrôle du fonctionnement du réseau en temps réel.

Défis et solutions dans la conduite autonome

Bien que l'IA puisse offrir de nombreux avantages dans les véhicules autonomes, il existe des défis considérables qui doivent être relevés. Verena, 39 ans, prévoit d'utiliser une voiture intelligente pour la vie de famille quotidienne. Lors d'un voyage de dix heures, elle a remarqué que la voiture accélérait sur une route de campagne sur la limite de vitesse de 60 km / h. L'incident a conduit à des préoccupations considérables de leur sécurité et de la fiabilité du système. Cela soulève des questions importantes: comment l'intelligence artificielle dans les véhicules peut-elle être conçue de manière à être sûre, explicable et conviviale? Ces questions sont abordées, entre autres, par le Federal Office for Information Technology (BSI), qui élabore des directives et des normes techniques pour assurer une IA sûre.

L'intelligence artificielle dans les véhicules autonomes traite les données en temps réel, cela comprend le cours de la route, les panneaux de signalisation et les mouvements des autres usagers de la route. Cependant, pour fonctionner correctement, les systèmes d'IA doivent être soigneusement formés. Un test géré par les scientifiques américains en 2018 a montré qu'un système d'IA a mal interprété un panneau d'arrêt en raison d'une note trompeuse. Les décisions des systèmes d'IA sont souvent difficiles à comprendre, ce qui peut entraîner des problèmes de sécurité. Il est donc essentiel que les systèmes d'IA puissent être vérifiés et que des mesures techniques soient mises en œuvre pour défendre les attaques et pour éviter les dysfonctionnements. Le besoin de telles mesures est également motivé par le bsi

Le contexte de la technologie dans le trafic routier