Forradalom a mobilitásban: AI ellenőrzött robotok meghódítják a Hannover Messe -t!

Forradalom a mobilitásban: AI ellenőrzött robotok meghódítják a Hannover Messe -t!

innovatív AI-alapú érzékelő szoftvert mutatnak be az autonóm robotok számára. Ez a szoftver, amelyet a QAIS Yousef és Pu Li professzor, a folyamat optimalizálási osztály vezetője fejlesztett ki, központi észlelési és vezérlőrendszerként működik. Pontosan rögzíti a robot forgalmi helyzetét és környezetét, és lehetővé teszi mind a proaktív, mind a reaktív viselkedést. Különösen figyelemre méltó, hogy a szoftver nemcsak a gyalogosok mozgását, hanem az arckifejezéseiket is elemzi, ami lehetővé teszi szándékaik előrejelzését. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy korai szakaszban megváltoztassák útvonalaikat anélkül, hogy hirtelen fékezni kellene. Ezenkívül a szoftver felismeri a környezetét, amely magában foglalja a járdát, az időjárást és a világítási körülményeket egy 2D kamera használatával. Még a közlekedési lámpákkal is kommunikálhat, és kiértékeli a mesterséges intelligencia (AI) előrejelzéseinek biztonságát. Ezeket a technológiákat számos területen használják, például szállító robotok, járdatisztító robotok és a látássérült emberek számára nyújtott segélyrobotok. Ezt a Tu Ilmenau .

Ezenkívül a Tu Ilmenau innovatív megoldásokat mutat be az energiahatékony magán mobilhálózatokra, más néven Campus Networks -nek. Ezeket a hálózatokat kifejezetten az egyes felhasználók igényeire tervezték, és támogatják a 6G jövőbeli mobiltelefon -szabványt. Andreas Mitschele-Thiel professzor irányítása alatt álló csapat egy 5G+campus hálózatot tervezett az autonóm rendszerek és az ipari automatizálás kutatási platformjaként. Az intelligens hálózati technológiák lehetővé teszik az automatizált hálózati vezérlést a szándék-alapú hálózatépítés révén, amelynek során a hálózatüzemeltetők megfogalmazhatják a természetes nyelv követelményeit, amelyeket a rendszer ezután automatikusan végrehajt. Ezenkívül az Open Radio Access Network O-RAN elősegíti a gyártótól független hálózati architektúrákat és az új mobiltelefon-technológiák integrációját. A hálózatok energiafogyasztásának optimalizálására szolgáló szoftveralkalmazás lehetővé teszi az energiahatékony működést. Itt is az AI -t és a gépi tanulást használják a hálózati művelet valós időben történő elemzéséhez és vezérléséhez.

kihívások és megoldások az autonóm vezetésben

Noha az AI számos előnyt kínálhat az autonóm járművekben, jelentős kihívásokkal kell szembenézni. A 39 éves Verena intelligens autót tervez felhasználni a mindennapi családi élethez. Tíz órás kirándulás során észrevette, hogy az autó egy országúton felgyorsult a 60 km/h sebességkorlátozás felett. Az incidens biztonságuk és a rendszer megbízhatóságának jelentős aggodalmaihoz vezetett. Ez fontos kérdéseket vet fel: Hogyan lehet a járművek mesterséges intelligenciáját úgy megtervezni, hogy biztonságosak, megmagyarázhatóak és felhasználói barátságosak? Ezeket a kérdéseket többek között a Szövetségi Információs Technológiai Iroda (BSI) foglalkozik, amely műszaki iránymutatásokat és szabványokat dolgoz ki a biztonságos AI biztosítása érdekében.

Mesterséges intelligencia az autonóm járművekben valós időben feldolgozza az adatokat, ez magában foglalja az út menetét, a közlekedési táblákat és a többi úthasználó mozgását. A helyes működés érdekében azonban az AI rendszereket alaposan kell képezni. Az amerikai tudósok által 2018 -ban végzett teszt azt mutatta, hogy az AI rendszer félrevezető megjegyzés miatt félreértelmezte a stop jelet. Az AI rendszerek döntéseit gyakran nehéz megérteni, ami biztonsági problémákhoz vezethet. Ezért alapvető fontosságú, hogy az AI rendszereket ellenőrizhessék, és technikai intézkedéseket hajtsák végre a támadások védelme és a hibák elkerülése érdekében. Az ilyen intézkedések szükségességét a bsi bsi

A technológia kontextusa a közúti forgalomban