Rivoluzione nella mobilità: i robot controllati AI conquistano Hannover Messe!

Rivoluzione nella mobilità: i robot controllati AI conquistano Hannover Messe!

Ilmenau, Deutschland - All'Hannover Messe, è attualmente presentato un software di percezione basato sull'intelligenza artificiale per robot autonomi. Questo software, sviluppato da QAIS Yousef e Professor Pu Li, capo del dipartimento di ottimizzazione del processo, lavora come sistema di percezione e controllo centrale. Registra esattamente la situazione del traffico e l'ambiente circostante del robot e consente un comportamento sia proattivo che reattivo. È particolarmente degno di nota il fatto che il software non solo analizza i movimenti dei pedoni, ma anche le loro espressioni facciali, che consentono una previsione delle loro intenzioni. Ciò consente ai robot di cambiare le loro rotte in una fase iniziale senza dover frenare bruscamente. Inoltre, il software riconosce l'ambiente circostante, che include la natura sul marciapiede, il tempo e le condizioni di illuminazione, attraverso l'uso di una fotocamera 2D. Può persino comunicare con i semafori e valutare la sicurezza delle sue previsioni per l'intelligenza artificiale (AI). Queste tecnologie sono utilizzate in numerose aree come robot di consegna, robot di pulizia del marciapiede e robot di assistenza per le persone ipovedenti. Questo è riportato da tu ilmenau

Inoltre, TU Ilmenau presenta soluzioni innovative per reti mobili private efficienti dal punto di vista energetico, chiamate anche reti del campus. Queste reti sono specificamente progettate per le esigenze dei singoli utenti e supportano il futuro standard di telefono cellulare 6G. Un team sotto la direzione del professor Andreas Mitschele-Tiel ha progettato una rete di campus 5G+come piattaforma di ricerca per sistemi autonomi e automazione industriale. Le tecnologie di rete intelligenti consentono il controllo automatico della rete attraverso la rete basata su intenti, per cui gli operatori di rete possono formulare requisiti in linguaggio naturale, che il sistema quindi implementa automaticamente. Inoltre, l'O-RAN Open Access Radio Access promuove le architetture di rete indipendenti dal produttore e l'integrazione di nuove tecnologie di telefonia mobile. L'applicazione software per ottimizzare il consumo di energia nelle reti consente un funzionamento efficiente dal punto di vista energetico. Anche qui, l'IA e l'apprendimento automatico vengono utilizzati per l'analisi e il controllo dell'operazione di rete in tempo reale.

sfide e soluzioni nella guida autonoma

Sebbene l'IA possa offrire molti vantaggi nei veicoli autonomi, ci sono notevoli sfide che devono essere affrontate. Verena, 39 anni, prevede di usare un'auto intelligente per la vita familiare di tutti i giorni. Durante un viaggio di dieci ore, ha notato che l'auto ha accelerato su una strada di campagna per il limite di velocità di 60 km/h. L'incidente ha portato a notevoli preoccupazioni della loro sicurezza e dell'affidabilità del sistema. Ciò solleva importanti domande: in che modo l'intelligenza artificiale nei veicoli può essere progettata in modo tale che siano sicure, spiegabili e utente? Queste domande sono affrontate, tra le altre cose, dall'Ufficio federale per la tecnologia dell'informazione (BSI), che sviluppa linee guida e standard tecnici per garantire un'intelligenza artificiale sicura.

Intelligenza artificiale nei veicoli autonomi elabora i dati in tempo reale, questo include il corso della strada, segnali stradali e movimenti di altri utenti della strada. Tuttavia, per funzionare correttamente, i sistemi di intelligenza artificiale devono essere addestrati a fondo. Un test gestito da scienziati statunitensi nel 2018 ha illustrato che un sistema di intelligenza artificiale ha interpretato erroneamente un segnale di stop a causa di una nota fuorviante. Le decisioni dei sistemi AI sono spesso difficili da capire, il che può portare a problemi di sicurezza. È quindi essenziale che i sistemi di intelligenza artificiale possano essere verificati e che le misure tecniche siano implementate per difendere gli attacchi ed evitare malfunzionamenti. La necessità di tali misure è anche guidata da bsi

Il contesto della tecnologia nel traffico stradale