Revolūcija mobilitātē: AI kontrolētie roboti iekaro Hannoveres Mesiju!

Revolūcija mobilitātē: AI kontrolētie roboti iekaro Hannoveres Mesiju!

Ilmenau, Deutschland - Hanoveres Mesē pašlaik tiek prezentēta inovatīva AI balstīta uztveres programmatūra autonomiem robotiem. Šī programmatūra, kuru izstrādāja Kaiss Yousef un Procesa optimizācijas nodaļas vadītājs profesors Pu Li, darbojas kā centrālā uztveres un vadības sistēma. Tas precīzi reģistrē satiksmes situāciju un robota apkārtni un nodrošina gan proaktīvu, gan reaģējošu izturēšanos. Īpaši ievērības cienīgs ir tas, ka programmatūra ne tikai analizē gājēju kustības, bet arī viņu sejas izteiksmes, kas ļauj prognozēt viņu nodomus. Tas ļauj robotiem mainīt savus maršrutus agrīnā stadijā, pēkšņi bremzējot. Turklāt programmatūra atpazīst apkārtni, kurā ietilpst ietves daba, laika apstākļi un apgaismojuma apstākļi, izmantojot 2D kameru. Viņa pat var sazināties ar luksoforiem un novērtēt savas prognozes par mākslīgo intelektu (AI). Šīs tehnoloģijas tiek izmantotas daudzās jomās, piemēram, piegādes robotos, ietvju tīrīšanas robotos un palīdzības robotos cilvēkiem ar redzes traucējumiem. Par to ziņo tu ilmenau .

Turklāt Tu Ilmenau piedāvā novatoriskus risinājumus energoefektīviem privātiem mobilajiem tīkliem, ko sauc arī par Campus tīkliem. Šie tīkli ir īpaši izstrādāti atsevišķu lietotāju vajadzībām un atbalsta nākotnes mobilā tālruņa standartu 6G. Komanda profesora Andreasa Mitschele-Thiel vadībā ir izstrādājusi 5G+universitātes pilsētiņas tīklu kā autonomu sistēmu un rūpnieciskās automatizācijas pētniecības platformu. Intelligent Network Technologies nodrošina automatizētu tīkla vadību, izmantojot nodomu balstītu tīklu, saskaņā ar kuru tīkla operatori var formulēt prasības dabiskajā valodā, kuras sistēma pēc tam automātiski ievieš. Turklāt Open Radio Access Network O-RAN reklamē no ražotāju neatkarīgas tīkla arhitektūras un jaunu mobilo tālruņu tehnoloģiju integrāciju. Programmatūras lietojumprogramma, lai optimizētu enerģijas patēriņu tīklos, nodrošina energoefektīvu darbību. Arī šeit AI un mašīnu apguve tiek izmantota tīkla operācijas analīzei un kontrolei reālā laikā.

Autonomās braukšanas izaicinājumi un risinājumi

Lai arī AI var piedāvāt daudzas priekšrocības autonomos transportlīdzekļos, ir ievērojamas problēmas, kas jāizpilda. Verena, 39 gadus veca, plāno izmantot inteliģentu automašīnu ikdienas ģimenei. Desmit stundu braucienā viņa pamanīja, ka automašīna paātrinās uz lauku ceļa virs ātruma ierobežojuma 60 km/h. Incidents izraisīja ievērojamas bažas par viņu drošību un sistēmas uzticamību. Tas rada svarīgus jautājumus: kā mākslīgo intelektu transportlīdzekļos var veidot tādā veidā, ka tie ir droši, izskaidrojami un lietotāju draudzīgi? Šos jautājumus cita starpā risina Federālais informācijas tehnoloģiju birojs (BSI), kas izstrādā tehniskās vadlīnijas un standartus, lai nodrošinātu drošu AI.

Mākslīgais intelekts autonomos transportlīdzekļos apstrādā datus reālā laikā, tas ietver ceļa gaitu, citu ceļu lietotāju ceļa zīmes un kustības. Tomēr, lai pareizi darbotos, AI sistēmas ir rūpīgi jāapmāca. Tests, ko 2018. gadā vadīja ASV zinātnieki, parādīja, ka AI sistēma nepareizi interpretēja apstāšanās zīmi maldinošas piezīmes dēļ. AI sistēmu lēmumus bieži ir grūti saprast, kas var izraisīt drošības problēmas. Tāpēc ir svarīgi, lai AI sistēmas varētu pārbaudīt un ieviest tehniskus pasākumus, lai aizstāvētu uzbrukumus un izvairītos no darbības traucējumiem. Nepieciešamība pēc šādiem pasākumiem nosaka arī bsi >

Tehnoloģiju konteksts ceļu satiksmē