Revolutie in mobiliteit: AI -gecontroleerde robots veroveren de Hannover Messe!

Revolutie in mobiliteit: AI -gecontroleerde robots veroveren de Hannover Messe!

Ilmenau, Deutschland - Bij de Hanover Messe wordt momenteel innovatieve AI-gebaseerde perceptiesoftware voor autonome robots gepresenteerd. Deze software, die is ontwikkeld door QAIS Yousef en professor Pu Li, het hoofd van de afdeling Procesoptimalisatie, werkt als een centrale perceptie- en controlesysteem. Het registreert precies de verkeerssituatie en de omgeving van de robot en maakt zowel proactief als reactief gedrag mogelijk. Het is vooral opmerkelijk dat de software niet alleen de bewegingen van voetgangers analyseert, maar ook hun gezichtsuitdrukkingen, die een voorspelling van hun bedoelingen mogelijk maken. Hierdoor kunnen robots in een vroeg stadium van hun routes veranderen zonder abrupt te hoeven remmen. Bovendien herkent de software zijn omgeving, die de aard van de stoep, het weer en de verlichtingsomstandigheden omvat, door het gebruik van een 2D -camera. Ze kan zelfs communiceren met verkeerslichten en evalueert de beveiliging van haar voorspellingen voor kunstmatige intelligentie (AI). Deze technologieën worden gebruikt in tal van gebieden, zoals leveringsrobots, robots voor het reinigen van trottoirs en assistentie -robots voor mensen met een visuele beperking. Dit wordt gerapporteerd door de tu ilmenau .

Bovendien presenteert de Tu Ilmenau innovatieve oplossingen voor energie -efficiënte privé -mobiele netwerken, ook wel campusnetwerken genoemd. Deze netwerken zijn specifiek ontworpen voor de behoeften van individuele gebruikers en ondersteunen de toekomstige standaard van mobiele telefoons 6G. Een team onder leiding van professor Andreas Mitschele-Thiel heeft een 5G+campusnetwerk ontworpen als een onderzoeksplatform voor autonome systemen en industriële automatisering. De intelligente netwerktechnologieën maken geautomatiseerde netwerkbesturing mogelijk via op intentie gebaseerde netwerken, waarbij netwerkoperators de vereisten in de natuurlijke taal kunnen formuleren, die het systeem vervolgens automatisch implementeert. Bovendien bevordert het Open Radio Access Network O-RAN fabrikant-onafhankelijke netwerkarchitecturen en de integratie van nieuwe technologieën voor mobiele telefoons. De softwaretoepassing om het energieverbruik in de netwerken te optimaliseren, maakt energie -efficiënte werking mogelijk. Ook hier worden AI en machine learning in realtime gebruikt voor analyse en controle van de netwerkbewerking.

Uitdagingen en oplossingen in autonoom rijden

Hoewel AI veel voordelen kan bieden in autonome voertuigen, zijn er aanzienlijke uitdagingen waaraan moet worden voldaan. Verena, 39 jaar oud, is van plan een intelligente auto te gebruiken voor het dagelijkse gezinsleven. Tijdens een reis van tien uur merkte ze op dat de auto versnelde op een landweg over de snelheidslimiet van 60 km/u. Het incident leidde tot aanzienlijke zorgen over hun veiligheid en de betrouwbaarheid van het systeem. Dit roept belangrijke vragen op: hoe kan kunstmatige intelligentie in voertuigen zodanig worden ontworpen dat ze veilig, verklaarbaar en gebruikersvriendelijk zijn? Deze vragen worden onder andere beantwoord door het Federal Office for Information Technology (BSI), dat technische richtlijnen en normen ontwikkelt om een ​​veilige AI te garanderen.

Kunstmatige intelligentie in autonome voertuigen verwerkt gegevens in realtime, dit omvat het verloop van de weg, verkeersborden en bewegingen van andere weggebruikers. Om correct te functioneren, moeten AI -systemen echter grondig worden getraind. Een test van Amerikaanse wetenschappers in 2018 illustreerde dat een AI -systeem een ​​stopbord verkeerd heeft geïnterpreteerd vanwege een misleidende notitie. De beslissingen van de AI -systemen zijn vaak moeilijk te begrijpen, wat kan leiden tot beveiligingsproblemen. Het is daarom essentieel dat AI -systemen kunnen worden gecontroleerd en technische maatregelen worden geïmplementeerd om aanvallen te verdedigen en om storingen te voorkomen. De behoefte aan dergelijke maatregelen wordt ook aangedreven door de bsi

De context van technologie in wegverkeer

In Duitsland mogen auto's, bussen en vrachtwagens sinds vorig jaar deelnemen aan het verkeer op de openbare weg op vaste routes. Deze voertuigen gebruiken kunstmatige intelligentie om sneller en milieuvriendelijker naar uw bestemming te komen. Ondanks de positieve houding ten opzichte van deze technologie, zijn er zorgen over mogelijke fouten van autonome voertuigen. Belangrijke vragen over het ontwerp en de vereisten van de AI -systemen zijn al besproken als onderdeel van de Tagesspiegel Future Mobility Summit van de Mobility Working Group en intelligente verkeerssystemen van de leersystemen. De discussie richt zich op technische, juridische en ethische vereisten voor AI -systemen in mobiliteit. De platformleersystemen Nadruk dat het ontwerp van betrouwbare autonome voertuigen essentieel is voor hun acceptatie.

Details
OrtIlmenau, Deutschland
Quellen