Revolusjon i mobilitet: AI -kontrollerte roboter erobrer Hannover Messe!
Revolusjon i mobilitet: AI -kontrollerte roboter erobrer Hannover Messe!
Ilmenau, Deutschland - Hos Hanover Messe presenteres for øyeblikket innovativ AI-basert persepsjonsprogramvare for autonome roboter. Denne programvaren, som ble utviklet av Qais Yousef og professor Pu Li, sjefen for prosessoptimaliseringsavdelingen, fungerer som et sentralt oppfatning og kontrollsystem. Det registrerer nettopp trafikksituasjonen og omgivelsene til roboten og muliggjør både proaktiv og reaktiv oppførsel. Det er spesielt bemerkelsesverdig at programvaren ikke bare analyserer bevegelsene til fotgjengere, men også deres ansiktsuttrykk, noe som muliggjør en prediksjon av intensjonene deres. Dette gjør at roboter kan endre rutene sine på et tidlig tidspunkt uten å måtte bremse brått. I tillegg gjenkjenner programvaren omgivelsene, som inkluderer fortau natur, vær og lysforhold, gjennom bruk av et 2D -kamera. Hun kan til og med kommunisere med trafikklys og evaluere sikkerheten til prognosene sine for kunstig intelligens (AI). Disse teknologiene brukes i mange områder som leveringsroboter, rengjøringsroboter av fortau og assistanseroboter for synshemmede. Dette er rapportert av tu tu ilmen-mobile-im-focus "klasse =" kilde.
I tillegg presenterer Tu Ilmenau innovative løsninger for energi -effektive private mobilnett, også kalt campusnettverk. Disse nettverkene er spesielt designet for behovene til enkeltbrukere og støtter fremtidig mobiltelefonstandard 6G. Et team under ledelse av professor Andreas Mitschele-Thiel har designet et 5G+campusnettverk som en forskningsplattform for autonome systemer og industriell automatisering. De intelligente nettverksteknologiene muliggjør automatisert nettverkskontroll gjennom intensjonsbasert nettverk, der nettverksoperatører kan formulere krav i naturlig språk, som systemet deretter automatisk implementerer. I tillegg fremmer Open Radio Access Network O-RAN Produsent-uavhengige nettverksarkitekturer og integrering av nye mobiltelefonteknologier. Programvaren for å optimalisere energiforbruket i nettverkene muliggjør energieffektiv drift. Også her brukes AI og maskinlæring til analyse og kontroll av nettverksoperasjonen i sanntid.
Utfordringer og løsninger i autonom kjøring
Selv om AI kan tilby mange fordeler i autonome kjøretøyer, er det betydelige utfordringer som må oppfylles. Verena, 39 år gammel, planlegger å bruke en intelligent bil for hverdagens familieliv. På en ti -timers tur merket hun at bilen akselererte på en landevei over fartsgrensen på 60 km/t. Hendelsen førte til betydelige bekymringer for deres sikkerhet og påliteligheten til systemet. Dette reiser viktige spørsmål: Hvordan kan kunstig intelligens i kjøretøy utformes på en slik måte at de er trygge, forklarbare og brukervennlige? Disse spørsmålene blir blant annet adressert av Federal Office for Information Technology (BSI), som utvikler tekniske retningslinjer og standarder for å sikre en trygg AI.
Kunstig intelligens i autonome kjøretøyer behandler data i sanntid, dette inkluderer løpet av veien, trafikkskilt og bevegelser fra andre trafikanter. For å fungere riktig, må imidlertid AI -systemer trenes grundig. En test som ble drevet av amerikanske forskere i 2018, illustrerte at et AI -system feiltolket et stoppskilt på grunn av en misvisende lapp. Avgjørelsene fra AI -systemene er ofte vanskelige å forstå, noe som kan føre til sikkerhetsproblemer. Det er derfor viktig at AI -systemer kan kontrolleres og tekniske tiltak iverksettes for å forsvare angrep og for å unngå funksjonsfeil. Behovet for slike tiltak er også drevet av >
Konteksten av teknologi i veitrafikk
I Tyskland har førerløse biler, busser og lastebiler fått lov til å delta i offentlig veitrafikk på faste ruter siden i fjor. Disse kjøretøyene bruker kunstig intelligens for å komme til destinasjonen raskere og mer miljøvennlig. Til tross for den positive holdningen til denne teknologien, er det bekymring for mulige feil ved autonome kjøretøyer. Viktige spørsmål om utformingen og kravene til AI -systemene har allerede blitt diskutert som en del av TagessPiegel Future Mobility Summit fra Mobility Working Group og Intelligent Traffic Systems of the Learning Systems. Diskusjonen fokuserer på tekniske, juridiske og etiske krav til AI -systemer i mobilitet. plattform læringssystemer understreker at utformingen av pålitelige autonome kjøretøyer er essensielt for deres aksept.| Details | |
|---|---|
| Ort | Ilmenau, Deutschland |
| Quellen | |