Rewolucja w mobilności: roboty kontrolowane AI podbijają Hannover Messe!

Rewolucja w mobilności: roboty kontrolowane AI podbijają Hannover Messe!

Ilmenau, Deutschland - W Hanover Messe obecnie prezentuje się innowacyjne oprogramowanie percepcyjne oparte na sztucznej inteligencji dla autonomicznych robotów. To oprogramowanie, które zostały opracowane przez Qais Yousef i profesor Pu Li, szef działu optymalizacji procesów, działa jako centralny system percepcji i kontroli. Dokładnie rejestruje sytuację ruchu i otoczenie robota i umożliwia zarówno proaktywne, jak i reaktywne zachowanie. Warto zauważyć, że oprogramowanie nie tylko analizuje ruchy pieszych, ale także ich wyraz twarzy, co umożliwia przewidywanie ich intencji. To pozwala robotom zmienić trasy na wczesnym etapie bez konieczności nagle hamowania. Ponadto oprogramowanie rozpoznaje otoczenie, które obejmuje chodnik, warunki pogodowe i oświetlenia, za pomocą aparatu 2D. Może nawet komunikować się ze światłami i ocenia bezpieczeństwo swoich prognoz dla sztucznej inteligencji (AI). Technologie te są stosowane w wielu obszarach, takich jak roboty dostawcze, roboty czyszczące chodniki i roboty pomocnicze dla osób niedowidzących. Zgłasza to tu olmenau .

Ponadto Tu Ilmenau przedstawia innowacyjne rozwiązania dla prywatnych sieci mobilnych w zakresie energii, zwane także sieciami kampusowymi. Sieci te są specjalnie zaprojektowane dla potrzeb indywidualnych użytkowników i obsługują przyszły standard telefonu komórkowego 6G. Zespół pod kierunkiem profesora Andreasa Mitschele-Thiel zaprojektował sieć kampusu 5G+jako platformę badawczą dla autonomicznych systemów i automatyzacji przemysłowej. Inteligentne technologie sieciowe umożliwiają automatyczną kontrolę sieci poprzez sieć oparte na intencjach, w których operatorzy sieci mogą sformułować wymagania w języku naturalnym, które wówczas wdraża system. Ponadto Otwarta sieć O-RAN Otwórz Radio Access promuje niezależne od producenta architektury sieciowe i integrację nowych technologii telefonów komórkowych. Appporting w celu optymalizacji zużycia energii w sieciach umożliwia działanie energii. Również tutaj AI i uczenie maszynowe są używane do analizy i kontroli działalności sieci w czasie rzeczywistym.

Wyzwania i rozwiązania w autonomicznej jazdy

Chociaż sztuczna inteligencja może oferować wiele korzyści w pojazdach autonomicznych, należy spełnić znaczne wyzwania. Verena, 39 lat, planuje korzystać z inteligentnego samochodu do codziennego życia rodzinnego. Podczas dziesięciu godzin podróży zauważyła, że ​​samochód przyspieszył na wiejskiej drodze powyżej ograniczenia prędkości 60 km/h. Incydent doprowadził do znacznych obaw ich bezpieczeństwa i niezawodności systemu. Rodzi to ważne pytania: w jaki sposób można zaprojektować sztuczną inteligencję w pojazdach w taki sposób, aby były bezpieczne, wyjaśnione i przyjazne dla użytkowników? Pytania te są omawiane między innymi przez Federalne Biuro Technologii Informacyjnych (BSI), które opracowuje techniczne wytyczne i standardy w celu zapewnienia bezpiecznej sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja w autonomicznych pojazdach przetwarza dane w czasie rzeczywistym, obejmuje to kurs drogi, znaki ruchu i ruchy innych użytkowników dróg. Jednak aby poprawnie funkcjonować, systemy AI muszą być dokładnie przeszkolone. Test prowadzony przez amerykańskich naukowców w 2018 r. Ilustruje, że system AI źle zinterpretował znak stopu z powodu wprowadzania w błąd. Decyzje systemów AI są często trudne do zrozumienia, co może prowadzić do problemów bezpieczeństwa. Konieczne jest zatem, aby systemy AI można sprawdzić i wdrażać miary techniczne w celu obrony ataków i uniknięcia awarii. Potrzeba takich miar jest również napędzana przez bsi Kontekst technologii w ruchu drogowym W Niemczech samochody bez kierowcy, autobusy i ciężarówki mogły brać udział w ruchu drogowym na stałych trasach od ubiegłego roku. Pojazdy te wykorzystują sztuczną inteligencję, aby szybciej i bardziej przyjazne dla środowiska. Pomimo pozytywnego podejścia do tej technologii istnieją obawy dotyczące możliwych błędów pojazdów autonomicznych. Ważne pytania dotyczące projektu i wymagań systemów AI zostały już omówione w ramach szczytu Mobilności TagesSspiegel Future Mobility z grupy roboczej mobilności i inteligentnych systemów ruchu systemów uczenia się. Dyskusja koncentruje się na wymaganiach technicznych, prawnych i etycznych systemów AI w mobilności. systemy uczenia się platformy Podkreśla, że ​​konstrukcja powszechnych pojazdów autonomicznych jest niezbędna dla ich akceptacji.