Revolução na mobilidade: Robôs controlados pela IA conquistam o Hannover Messe!
Revolução na mobilidade: Robôs controlados pela IA conquistam o Hannover Messe!
Ilmenau, Deutschland - No Hanover Messe, o software de percepção inovador baseado em IA para robôs autônomos está sendo apresentado atualmente. Este software, desenvolvido pelo Qais Yousef e pelo professor Pu Li, chefe do departamento de otimização de processos, trabalha como um sistema central de percepção e controle. Ele registra com precisão a situação do tráfego e os arredores do robô e permite um comportamento proativo e reativo. É particularmente digno de nota que o software não apenas analisa os movimentos dos pedestres, mas também suas expressões faciais, o que permite uma previsão de suas intenções. Isso permite que os robôs mudem suas rotas em um estágio inicial sem precisar frear abruptamente. Além disso, o software reconhece seu ambiente, que inclui a natureza da calçada, o clima e as condições de iluminação, através do uso de uma câmera 2D. Ela pode até se comunicar com os semáforos e avaliar a segurança de suas previsões de inteligência artificial (IA). Essas tecnologias são usadas em várias áreas, como robôs de entrega, robôs de limpeza da calçada e robôs de assistência para pessoas com deficiência visual. Isso é relatado pelo tu ilmena
Desafios e soluções em direção autônoma
Embora a IA possa oferecer muitas vantagens em veículos autônomos, há desafios consideráveis que precisam ser enfrentados. Verena, 39 anos, planeja usar um carro inteligente para a vida familiar cotidiana. Em uma viagem de dez horas, ela notou que o carro acelerou em uma estrada rural acima do limite de velocidade de 60 km/h. O incidente levou a consideráveis preocupações de sua segurança e a confiabilidade do sistema. Isso levanta questões importantes: como a inteligência artificial nos veículos pode ser projetada de tal maneira que sejam seguros, explicáveis e amigáveis? Essas perguntas são abordadas, entre outras coisas, pelo Escritório Federal de Tecnologia da Informação (BSI), que desenvolve diretrizes e padrões técnicos para garantir uma IA segura.
Inteligência artificial em veículos autônomos processa dados em tempo real, isso inclui o curso da estrada, sinais de trânsito e movimentos de outros usuários da estrada. No entanto, para funcionar corretamente, os sistemas de IA devem ser treinados minuciosamente. Um teste realizado por cientistas dos EUA em 2018 ilustrou que um sistema de IA interpretou mal um sinal de parada devido a uma nota enganosa. As decisões dos sistemas de IA geralmente são difíceis de entender, o que pode levar a problemas de segurança. Portanto, é essencial que os sistemas de IA possam ser verificados e as medidas técnicas sejam implementadas para defender ataques e evitar mau funcionamento. A necessidade de tais medidas também é impulsionada pelo
O contexto da tecnologia no tráfego rodoviário
Na Alemanha, carros sem motorista, ônibus e caminhões foram autorizados a participar do tráfego de trânsito público em rotas fixas desde o ano passado. Esses veículos usam inteligência artificial para chegar ao seu destino mais rápido e mais ecológico. Apesar da atitude positiva em relação a essa tecnologia, há preocupações sobre possíveis erros de veículos autônomos. Perguntas importantes sobre o design e os requisitos dos sistemas de IA já foram discutidos como parte da cúpula de mobilidade futura Tagesspiegel do Grupo de Trabalho de Mobilidade e dos sistemas de tráfego inteligente dos sistemas de aprendizagem. A discussão se concentra em requisitos técnicos, legais e éticos para os sistemas de IA em mobilidade. O Sistemas de aprendizagem de plataforma enfatiza que o design de veículos autônomos designados é essencial para o essencial.
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| Ort | Ilmenau, Deutschland |
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